Algorithm 个性化内容的算法

我不确定stackoverflow是否是问这个问题的合适地方，但我需要一些关于我可以用于个性化内容（确切地说是文章）的算法的建议。我将从用户经常阅读的文章中收集有关用户的信息。收集到的所有信息将转换为单独的关键字，重复计数。例如： 关键词计数

Computers 10
IT 12
Cars 2

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我在考虑NaiveBayes分类算法，但问题是我没有关于不需要的文章的数据。

Francesco完全正确。这个领域被称为推荐系统，有一个非常普遍的分类，即协作推荐和基于内容的推荐。协同过滤使用其他人的行为和意见来帮助您找到喜欢的项目，避免不喜欢的项目，而基于内容的过滤则使用关于项目内容的元数据。前者需要一个用户系统，您可以在其中与其他人（或他们消费的物品）建立某种联系；后者需要一个良好的项目元数据数据库。

您可能需要构建一个推荐系统。