Algorithm 寻找优化调度的算法

我有7个任务t1-t7，每个任务都有一个相关的执行时间（t1需要1个时间单位，t2需要5个时间单位等）

如果在同一个处理器中进行t1和t2之间的通信，则不必支付通信费用。如果在p1上执行t1，在p2上执行t2，则需要5个时间单位才能将数据从p1传输到p2。（5是边缘t1-t2的重量）

如右图所示，通信c（1,2）和c（3,4）可以同时完成，它们都在5个时间单位的末尾结束

完工时间是指完成所有7项任务所需的时间。考虑到处理器的数量是我想要的，我可以使用哪种算法来查找具有最小完工时间（或至少接近最小完工时间）的调度结果

请注意，右图中的结果可能未优化

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在同一处理器中分配通信延迟是否相同？否则，如何防止将每个任务分配给不同的处理器？是的，通信需要时间。如果执行t2，则需要t1中的数据。这样做需要5个单位的时间（上图中的边t1-t2的权重为5）。我认为对于大量节点，在合理的时间内无法找到最佳解决方案。您可能必须通过递归对所有可能的组合使用暴力。@navie这不是Leeor的意思。如果所有任务都在一个处理器上，您还需要支付相同的通信成本吗？如果通信成本始终相同，Leeor的天真解决方案肯定是最好的：将每个任务放在自己的处理器上。总时间将是DAG中最长的路径，即最短的运行时间。像“假设有我想要的那么多处理器”这样的短语很有趣。。这就是span这个词的定义：无限处理器上的时间。相反的是工作，即单个处理器上的时间。