Algorithm 如何通过查看起始顶点的最小数目来探索有向图（DAG）？

给定一个DAG（可能不是强连接的e.i，由几个连接的组件组成），目标是找到访问所需的最小起始顶点数，以完全浏览图形。
我想到的一种方法是生成给定顶点的所有排列，并按该顺序运行拓扑排序。回程最少的那个就是答案。

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有没有一个有效的算法来执行上述任务？

这是一个著名的问题，叫做wiki，可惜wiki没有提到它，你可以在谷歌上搜索它

如方法所述，最小路径覆盖问题在正规图中。但在DAG中，它可以通过以下方法解决

方法：

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将每个顶点

u

划分为两个不同的顶点

u1

和

u2

。对于原始图形中的每条边

（u->v）

，在新图形中添加边

（u1->v2）

。然后做任何你喜欢的匹配算法。结果是

n-最大匹配

，

n

是原始图中的顶点总数。

如果给定一组连接的节点，最小起始顶点数不总是1吗？如果集合已断开连接，则为0。不必连接图形。所以不必担心。因此，如果图形未连接，则无法完全浏览它，否？图形本身可能由多个连接的组件组成。所以我需要访问多个顶点来充分探索它..啊。所以答案是完全连通子集的数量？@ilikepot我建议使用它，作为旁注，基本上是Dinic的最大流算法。Ford Fulkerson的实现会稍微简单一些，但也会逐渐变慢。我如何使用Dinic的算法来解决它？我的意思是，这不是最大流吗？@ilikepot以一种非常简单的方式进行未加权的二部匹配。对于原始图中的每个顶点，在新图中创建两个不同的顶点