Algorithm n个数的集合S-有一个子集，其中每个元素出现的概率相等

我有这个问题

给你一组n个数。必须从S中选取k个数的子集S'，使S中的每个元素出现在S'中的概率相等（即，每个元素都以概率k/n进行选择）。你只可以把数字传一次。如果n未知呢

我甚至有一个解决方案：

仍然：我根本不理解问题文本

我得到了一组n个数字。好的我需要选择k个数的一个子集（2^n个子集是可能的），这样S的每个元素出现在S'中的概率是相等的。。。对我来说，最明显的答案是只获取空的S'集合：S中的每个元素都有0个概率位于S'中

如果这是不可接受的（并且应该说明），我想我应该计算S中最经常出现的元素（出现T次），并使每个其他元素在S中正好有T个实例（如果元素包含在S中，它仍然应该是子集）

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我不太了解优先级队列解决方案，也不了解k/n概率。有人能帮我解决这个问题吗？

这是一个非常著名的问题，其结果是一种称为的技术——一种非常有用的大数据流处理算法。前面的链接可以为您提供解决方案的精确设置、动机和解释。

当他们说每个元素需要相等的概率时，他们的意思是每个元素都是不同的。即使设置了

{1,2,2,3}

，这两个

2

都是单独的元素，它们看起来是相同的，但不是。您关于

T实例的段落的标题是错误的，因为您认为这些
2
s是同一个元素。为了简单起见，想象一个程序员的集合，其中的元素只能出现一次。很有趣，谢谢你！但有一个问题：维基百科页面中的算法是否也适用于k=1，即仅在子集S'中使用一个元素？首先，我想说，我在流程中前进的次数越多，就越不可能选择一个继任者来替换唯一选择的数字，它适用于k=1。你越是顺流而下：a。选择新元素的可能性较小，但b。如果它被选中，它被驱逐的机会就会减少。令人高兴的是——噗——数学计算出在流中的位置并不重要。这不是很棒吗？我喜欢这个简单的算法。