Algorithm 广度优先搜索和水平顺序遍历之间的区别是什么？

我不需要代码，只需要一个解释。我的课本上说

级别顺序：级别i的每个节点在级别i+1的任何节点之前进行处理

我对广度优先搜索的理解是，首先从左侧开始搜索距离根最近的节点？这有什么不同？这是一种正方形和长方形的情况吗？

对于一棵“合适的”树（见下文），至少在大多数定义中是一样的。例如：

level
  1          1
            / \
  2        /   3
          /   /
  3      2   4

广度优先 另请参见：广度优先搜索

树也可以按级别顺序遍历

。。。宽度优先（级别顺序）遍历

至少，级别顺序遍历与宽度优先遍历相同。遍历某物的原因有很多，不仅仅是搜索，正如广度优先搜索似乎暗示的那样，尽管许多（或大多数）没有这样的区别，并且可以互换使用术语

我个人唯一一次真正使用“级别顺序遍历”是在谈论时，只是为了遵循相同的“…-顺序遍历”格式

---

对于一般图，“级别”的概念可能格式不好（尽管我认为您可以将其定义为距源节点的（最短）距离），因此级别顺序遍历可能定义不好，但广度优先搜索仍然非常有意义

我在上面提到了一个“适当的”树（如果你想知道的话，这是一个完全组成的子分类）——这仅仅意味着“级别”是按照你的预期定义的——每一条边都会增加一个级别。然而，人们可以稍微玩弄一下“级别”的定义（尽管这样做可能不被广泛接受），本质上允许边跳过级别（甚至在同一级别上的节点之间有边）。例如：

level
  1          1
            / \
  2        /   3
          /   /
  3      2   4

因此，级别顺序遍历将是

1,3,2,4

，

---

虽然宽度优先遍历将是

1,2,3,4

我们对树使用级别顺序遍历，因为树中没有循环，一旦访问了节点，它就不会再次访问 但在图表中，情况并非如此。 图形也可以是循环的 如果一个图是循环的，按照级别顺序，如果一个节点被访问，它不会检查它是否被访问，它会无限次地遍历同一个节点。由于循环的原因，程序将继续遍历。

---

所以我们在图形中使用BFS或DFS。

Afaik，没有区别；您可以交替使用“宽度优先”和“级别顺序”。^。每个人似乎都在分别定义它们，但实际上它们做的是相同的事情。树甚至可以这样使用级别吗？“我以前从来没有见过这种情况。”芒克斯说，“我也没有见过，我只是在考虑这种可能性。如果数据中“级别”的含义与树中“级别”的含义不一致，您可以（有点令人困惑地）使用级别顺序遍历来表示遍历该顺序。@Dukeling:我认为这是一种“权重顺序”遍历，在遍历的实现中，使用优先级队列而不是FIFO队列（即Dijkstra算法），您会得到什么结果。这显然是有意义的，即使是在一般图形的情况下，甚至是有用的。我不记得以前听过“权重顺序遍历”这句话，但那可能是我不断恶化的记忆；Google很友好地找到了这个短语的许多用法，包括我猜基于这个解释级别，顺序遍历意味着在实现中使用了一种特定的逻辑（不检查是否以前访问过某个节点），而BFS/DFS意味着在实现中使用了一种不同的底层逻辑（实际检查之前是否访问过节点）。正确吗？