Algorithm 多个多重集合是否有类似HyperLogLog的结构？

HyperLogLog估计多集的基数。是否可以将其扩展以处理多个多重集？与此类似，它将支持estimateCardinality（multiset_id），而不仅仅支持查询estimateCardinality（）。我试图避免为每个multiset_id使用HyperLogLog值字典

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是否有其他方法（数据结构）来实现这一点？

当您拥有大量基数变化较大的多重集时，以下想法可能会有所帮助；也就是说，一些尺寸较大，一些尺寸较小。它不需要你预先估计哪些是小的，哪些是大的

只需稍作改动，您就可以构建一个。原始数据结构的每个位置都有一个（逻辑）布尔值。在这里，每个位置本身就是一个经典的集合。而不是在

insert(element) 

op如果它落在这个位置，您将在

insert(element, id)

为了节省空间，你需要做一些常识性的技巧。例如，您可以确定，如果

id

出现在某一部分箱子中，则它不会存储在箱子集中，而是存储在所有箱子的单独位图中

总的来说，如果您同时拥有小集合和大集合，那么您将得到以下结果：

• 每个大集合的位图（这与您的计数器概念词典中的每个项目的成本相同）

• 每个小集合的某些位集合中的条目（可能比你的计数器字典小得多）

由于数据结构可以针对特定的多集从后者切换到前者，因此可能会节省与计数器字典相关的空间，这可能被认为是过早的悲观

YMMV