Algorithm 排序问题-n/k个大小为k的间隔
给定的是一个大小为n的数组，该数组被划分为大小为k的n/k个间隔。每个间隔中的值大于其左侧间隔中的值，小于其右侧间隔中的值。我想在尽可能短的时间内对这些值进行排序 我想到的一个简单的解决方案就是对每个区间中的所有值进行排序，这些值将“cost”O（k logk），以获得所有n/k区间O（n logk）的总成本。我想知道是否有更有效的方法 现在我知道，在每个间隔中，我的不同值不超过logk，我需要想出一个更快的算法。我希望你能帮我Algorithm 排序问题-n/k个大小为k的间隔,algorithm,sorting,data-structures,Algorithm,Sorting,Data Structures,给定的是一个大小为n的数组，该数组被划分为大小为k的n/k个间隔。每个间隔中的值大于其左侧间隔中的值，小于其右侧间隔中的值。我想在尽可能短的时间内对这些值进行排序 我想到的一个简单的解决方案就是对每个区间中的所有值进行排序，这些值将“cost”O（k logk），以获得所有n/k区间O（n logk）的总成本。我想知道是否有更有效的方法 现在我知道，在每个间隔中，我的不同值不超过logk，我需要想出一个更快的算法。我希望你能帮我 谢谢 下面是一个极其丑陋的答案： 1. Take the firs
谢谢 下面是一个极其丑陋的答案：
1. Take the first interval;
2. Since logK should be small, we allocate logK binary tree nodes, and we place the first element in the middle;
3. For the rest of the elements, we use method similar to binary search to search if it is already included, or we add this element;
4. Produce a sorted list with all the values in the interval;
5. Use Counting Sort with this list on the interval;
6. Do this for all the intervals.
O（k）O（n）O（n）+O（n）=O（n）注意：如果您可以利用并行性，您可以对所有间隔进行并行排序，总成本为
O（k）O（n）nn\kn/k