Algorithm 数组中求区间的算法

我有一个包含n个间隔的列表

[0,1]

---

每个间隔看起来像

[a（i），b（i）]0提示：对列表进行排序。
提示：对列表进行排序。
假设只有一个间隔[0,1]。如果它不在您的列表中，为了方便起见，请添加它

对端点进行排序。如果两个端点相等，则在相应的右端点上对其进行反向排序。因此[0.1,0.2]，[0.1,0.3]将被排序为0.1,0.1,0.2,0.3，其中第一个0.1与第二个间隔一致。同样，如果右端点相等

每个端点都应该有一个对其间隔的引用，这样您就可以找到给定端点的间隔

扫描已排序的端点。就像你做的那样，建一棵树。使用[0,1]作为根。节点可以是红色或绿色。它们以红色开头。因此，根节点最初是红色的

树的思想是，最终，如果一个区间包含另一个区间，它将是树中的祖先。如果两个间隔不重叠或部分重叠，则它们将位于不同的分支中，它们唯一的共同祖先将是根，或包含它们的其他间隔

当遇到每个左端点时，通过将红色节点作为其间隔添加到当前树节点，将其添加到树中的暂定位置。因此，我们遇到的第一个端点导致相应的间隔被添加到根下，并成为当前节点。因此，在遇到右端点之前，一个树节点可能有多个节点连接到它

当遇到右侧端点时，其节点将变为绿色，因为我们已经从一端到另一端完全覆盖了它。如果它有任何红色子节点，则必须移动它们，因为刚变为绿色的节点包含它们的左端，而不包含它们的右端。因此，我们将它们全部上移到父节点（该节点必须仍然为红色）

我们继续这个过程，直到到达1.0端点。此时，树已完成。所有节点都是绿色的。每个节点下的节点表示相应间隔包含的间隔
 假设只有一个间隔[0,1]。如果它不在您的列表中，为了方便起见，请添加它

对端点进行排序。如果两个端点相等，则在相应的右端点上对其进行反向排序。因此[0.1,0.2]，[0.1,0.3]将被排序为0.1,0.1,0.2,0.3，其中第一个0.1与第二个间隔一致。同样，如果右端点相等

每个端点都应该有一个对其间隔的引用，这样您就可以找到给定端点的间隔

扫描已排序的端点。就像你做的那样，建一棵树。使用[0,1]作为根。节点可以是红色或绿色。它们以红色开头。因此，根节点最初是红色的

树的思想是，最终，如果一个区间包含另一个区间，它将是树中的祖先。如果两个间隔不重叠或部分重叠，则它们将位于不同的分支中，它们唯一的共同祖先将是根，或包含它们的其他间隔

当遇到每个左端点时，通过将红色节点作为其间隔添加到当前树节点，将其添加到树中的暂定位置。因此，我们遇到的第一个端点导致相应的间隔被添加到根下，并成为当前节点。因此，在遇到右端点之前，一个树节点可能有多个节点连接到它

当遇到右侧端点时，其节点将变为绿色，因为我们已经从一端到另一端完全覆盖了它。如果它有任何红色子节点，则必须移动它们，因为刚变为绿色的节点包含它们的左端，而不包含它们的右端。因此，我们将它们全部上移到父节点（该节点必须仍然为红色）

我们继续这个过程，直到到达1.0端点。此时，树已完成。所有节点都是绿色的。每个节点下的节点表示相应间隔包含的间隔

根据开始点对间隔进行排序，打破联系，以便较早的端点出现得较晚
请注意，在排序顺序中，对于每个元素e，包含e的区间只能存在于其左侧
因此，从左侧线性扫描，跟踪迄今为止观察到的最大端点。在任何阶段，如果当前时间间隔的端点小于最大端点，则我们已经找到了包含在其他时间间隔中的时间间隔
根据开始点对间隔进行排序，打破联系，以便较早的端点出现得较晚
请注意，在排序顺序中，对于每个元素e，包含e的区间只能存在于其左侧
因此，从左侧线性扫描，跟踪迄今为止观察到的最大端点。在任何阶段，如果当前时间间隔的端点小于最大端点，则我们已经找到了包含在其他时间间隔中的时间间隔
试过了。我无法在nlogn（快速排序）中对其进行排序，但之后我仍然找不到一个合适的解决方案，该解决方案在小于n^2的情况下有效。在对列表进行排序后，您尝试执行什么操作，问题是什么？在对数组进行排序后，我尝试搜索每个a的b部分，但通过这种方式，您将数组遍历了a次，因此，您将得到一个效率为O（n*n）的算法。@Idan:可以在日志（n）中的排序列表中搜索它。我无法在nlogn（快速排序）中对其进行排序，但之后我仍然找不到一个合适的解决方案，该解决方案在小于n^2的情况下有效。在对列表进行排序后，您尝试执行什么操作，问题是什么？在对数组进行排序后，我尝试搜索每个a的b部分，但通过这种方式，您将数组遍历了a次，因此，你得到了一个效率为O（n*n）的算法。@Idan：可以在日志（n）中的排序列表中搜索。通常认为做某人的家庭作业是不好的