Algorithm 数据结构和数据类型有何不同

可能重复：

我在读一本关于数据结构的书，下面是我能理解的（如果我弄错了，请纠正我）

在计算机科学中，数据存储在1和0中，但为了方便程序员，所有语言都有原始数据类型，数据存储为原始数据类型，而不必担心1和0

上一层，设计了另一个抽象，并使用复合数据（或java中的对象）来包含原始数据类型，这有助于轻松操作数据

最后一层抽象是数据结构，其中数据根据不同的用例以不同的方式存储，并提供了操作数据的灵活性

对于每个数据结构，定义了不同的操作，以便更容易操作数据

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数据结构是一个数学对象，具有一些属性集，可以以多种不同方式实现为数据类型。数据类型只是一类可以具体构造和表示的值

示例：int是数据类型，但不是结构。而结构点{intx；inty；}既是一个结构又是一个数据类型

更多信息：

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数据结构：是对组织数据的一种方式的抽象描述，以允许有效地对其执行某些操作。例如，二叉树是一种数据结构，正如斐波那契堆、AVL树或跳过列表一样。理论家描述数据结构并证明其性质，以表明在某些假设下某些算法或问题可以有效地解决

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数据类型：是一个（可能无限）具体对象类，所有对象都共享某些属性。例如，“整数”是一种包含所有无限多个整数的数据类型，“字符串”是一种包含所有无限多个字符串的数据类型，“32位整数”是一种包含所有可在32位中表达的整数的数据类型。

据我所知，数据结构是关于类似数据的集合（链表、跳转列表、树、队列、堆栈等）。数据类型是集合中每个项中的数据。这意味着..数据类型和数据结构都存储数据，但区别在于数据的存储方式。数据类型中的数据可以以任何方式存储（Java对象，例如Address对象）但在数据结构中，数据将以特定的方式存储和排列，这样就可以在数据结构上高效地执行一些基本操作，对吗？