Algorithm 堆的摊销分析

当我跑去的时候

我在第5-1页的底部读到，二项式队列、斐波那契堆和斜堆的插入操作摊销成本为O（1），删除操作摊销成本为O（logn）。接下来，作者写道，对于插入操作，配对堆有O（1）摊销成本，对于删除操作，配对堆有O（logn）摊销成本

关于这一点，请参阅第三（3）项作业和解决方案 没有定义为insert写入O（日志n）的堆类型 及O(1)删去

在本作业中，作者说二项堆的插入操作成本为O（logn），删除操作成本为O（1）

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问题是，哪一个是正确的？我很困惑。

因为堆的元素数是非负数，所以插入总是这样≥ #如果从空堆开始，则删除。在摊销时间范围内，O（1）插入/O（logn）删除意味着O（logn）插入/O（1）删除，通过更改会计，插入预付其相应的删除（如果存在）。这里没有矛盾。

请解释更多，这对你来说很明显，但对我来说不是。@jimmischel在上面链接的帖子中说“我说过插入接近O（1），移除接近O（logn）。我特别声明我的分析仅限于二进制堆。如果你使用其他类型的堆（配对堆、斐波那契堆等）“为什么”O（1）insert/O（logn）delete因此意味着O（logn）insert/O（1）delete“保持不变？”@user4249446阅读句子的其余部分？从另一个角度来看，我们把势函数从φ（.）改为φ（.）+#元素*Theta（logn）。是的，可以说更简单吗？在某种程度上理解我？