Algorithm 基于MATLAB的数字图像处理三种技术

我有一个MATLAB作业。我必须使用3种图像处理技术。因此，我应该做一个任务，然后使用3种技术（例如，阈值、分割、形态学、恢复、直方图均衡化、噪声消除…）来解决它。我需要一些想法和解决方法，你能帮我吗？：）

多谢各位

• 在版本中：

我在一些书中发现了这个……你知道吗？是否可以将图片a还原为图片i

注意：下面列出了一些解决方案。但说实话，我不明白：（你能给我解释一下吗

例如，您可以尝试用三种不同的方法隔离对象。 让我们在Mathematica中这样做。（MATLAB是你的家庭作业）

让我们把我们的形象称为“我”：

i=

让我们尝试分离一个名为mask的掩码：

掩码=

请参见示例代码：

(* First Method, by Image Correlation*)
x = ImageCorrelate[ i, mask, EuclideanDistance];
r = Position[ImageData@Binarize[x, 0.2], 0, Infinity];
(*Show that we found the right spot *)
ImageCompose[i, 
 ColorNegate@
  mask, {0, Dimensions[ImageData[i]][[1]]} - {-1, 1} Reverse[r[[1]]]]

结果:

结果:

结果:

---

HTH！

我正在尝试编辑中发布的图像。结果并不完美，但这是一个近似值。找到正确的过滤器可能需要一段时间

首先应用拉普拉斯滤波器去除噪声，得到：

TotalVariationFilter[image, 1, Method -> "Laplacian"]  

然后你必须去卷积对角运动模糊。你需要一个像这样的内核：

当应用于去噪图像时，可得出：

ImageDeconvolve[denoisedImage, kernel, Method -> "RichardsonLucy", 
 MaxIterations -> 15]

---

这张图片并不完美，但我希望这能让您了解可以做些什么。

恢复这张图片非常困难……因此我决定改变任务

此处讨论了任务和解决方案：

---

如果你不描述你的作业，就无法帮助你……我不知道如何解释……例如，我有一张图片，可以找到，在这张图片上，我应该使用三种方法。例如，如果我有一张带噪图像，我应该去除一个噪声，这种方法称为噪声去除……然后我想对ma进行阈值化让这张图片黑白…所以我需要聪明的步骤…像不是很简单的任务…我解释得好吗？作业上的分数很大程度上取决于任务的复杂性。我们学习这堂课一个月（不是很长时间）。因此，任务既不简单也不复杂…它应该是中级任务或稍低一点。请尝试以下操作。查看您链接的数据库中的一些图像，看看您是否能想到一些有趣的任务。列出这些任务，我们将尝试通过解释可用于解决任务的一些技术来帮助您。我们可以n还可以帮助确定任务的难度级别。谢谢你的回答@Jacob。请看帖子，我已经编辑过了。非常感谢@belisarius。回答得很好！！！…但说实话，这对我来说有点难（我不明白面具是什么图片或什么…）…你觉得我的照片怎么样？我已经上传了。你能像第三张一样拍第一张照片吗？谢谢你在我的问题上花费了宝贵的时间…@kupa抱歉，我在看到你的编辑之前回答了。我会尝试一下你的照片，看看我能得到什么。非常感谢你…这是一个非常好的主意…我会接受它的哦，我的想法…让我等到3月17日，如果没有人给我更好的解决方案，我会接受你的回答。谢谢你…我在我的帖子中添加了一些重要的东西，你能帮我吗？

TotalVariationFilter[image, 1, Method -> "Laplacian"]  

ImageDeconvolve[denoisedImage, kernel, Method -> "RichardsonLucy", 
 MaxIterations -> 15]