Algorithm 高效地查找二维中由一个点控制的所有点

在OCW中，E.Demaine教授提到了一种数据结构，该结构能够使用O（n）空间和O（k）时间找到由查询点（b2，b3）支配的所有点，前提是已经完成对点b3的搜索，其中k是输出的大小

该解决方案通过将上述问题转化为光线刺穿问题，并使用类似于分数级联的技术来工作，如下所示：

虽然概念本身是直观的，但实现实际的数据结构一点也不简单

Chazelle在一篇论文中将此描述为

我希望找到更多的文献或答案来描述和解释这种数据结构和算法（可能有伪代码和更多图像，重点是实现）

此外，我还想了解更多关于此结构是否可以以非“静态”的方式实现的信息。也就是说，我希望能够尽可能有效地从结构中插入和删除点。

本书涵盖了此类问题的数据结构。每一章都有一个很好的章节，描述在哪里可以学到更多，包括回答书中未涉及的相同问题的更复杂的结构。有足够的图表，但伪代码不多

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许多这样的结构可以使用《动态数据结构的设计》一书中讨论的技术进行动态化。使用分数级级联进行讨论的是-请参阅关于“缓存不经意前瞻阵列”的部分。

什么是“支配”？如果（非正式地）可以在点（b_2，b_3）左下方的象限中找到（A_2，A_3），则点（A_2，A_3）由（b_2，b_3）支配。更正式地说，如果a_2感谢，+1提供了有用的链接！浏览这些链接肯定要花很多时间，我还在阅读。我特别喜欢那些描述了处理可分解搜索问题的替代方法的注释。不过，我不确定我是否遇到了上面描述的确切问题（尽管我可能错过了）。