Algorithm 最坏情况下快速排序运行时间的重现性

假设我们构建了一个快速排序，并且枢轴值需要线性时间。查找最坏情况下运行时间的重复周期

我的答覆是： T（n）=T（n-1）+T（1）+θ（n）

最坏的情况发生在子阵列完全不平衡时。 一个子阵中有1个元素，另一个子阵中有（n-1）个元素。 θ（n），因为找到枢轴需要运行时间n

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我这样做正确吗？

您的递归基本上是正确的，但实际上并没有进行两次递归调用。在快速排序的最坏情况下，pivot将是数组中最大或最小的元素，因此您将在一个大小为n-1的巨大数组中重复出现。另一个子数组的长度为0，因此不进行递归调用。最重要的是，每个级别完成的总功是Θ（n），因此递归关系更合适

T（n）=T（n-1）+Θ（n）

这反过来又解为Θ（n2）

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希望这有帮助

你不能观察，因为根据我的研究，T（N）=T（N-K）+T（K-1）+N 在我们有足够的时间之前，我们无法观察到确切的数值 k的值，

T（n）=T（an/（a+b））+T（bn/（a+b））+n

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其中a/（a+b）和b/（a+b）是考虑中的数组的分数

not 2n？…..我刚刚找到一个关于递归关系的非常好的教程，似乎是一个很好的资源：@Nathan really nice resource。我知道如何一次性解决递归关系。谢谢