Algorithm 假设n个女人在音乐会上检查她们的外套

我有一个似乎很难的算法，我必须构造，我甚至不知道从哪里开始。这是：

假设n个女人在音乐会上检查她们的外套。但是到了晚上,， 服务员遗失了索赔支票，不知道哪件外套属于谁。 所有的女人都穿着几乎一模一样的黑色外套，但颜色不同 尺寸。服务员可以让一位女士试穿一件外套，看看这件外套是否合身 意思是它属于那个女人，或者外套太大，或者外套太小。 但是，服务员不能直接比较两件外套的尺寸，也不能比较 两个女人的尺码。描述服务员如何确定哪件外套 属于日志n时间中预期的女性

我已经想到了这样做的方法，但是没有一种方法可以接近logn时间。

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如果您能帮上忙，我们将不胜感激。

我觉得这有点像快速排序

让所有的女人都试穿一件外套，然后把她们分成比那件外套小，比那件外套大的两组。那件外套适合谁

现在，让第一件外套合身的女士试穿其他每件外套，看看它是大还是小。在线性时间中，您现在有两个不同的组，可以递归地执行此过程

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这很像快速排序，其中分区步骤是线性时间，并生成两个组以递归方式执行快速排序。使用random pivot时，预期只有Onlogn运行时间。

他可以直接询问他们。这是线性的。如果你没有在衣架上设置互斥锁，你也可以在线性时间内对n名女性进行并行操作。@dan klasson，这不会导致n log ntime@DillonDavis这个想法很聪明。只要让所有的女人随机挑选一件外套，把它们排成一个圈，让她们试穿就行了。如果合适，就随它去吧。如果不合适，就把它传给左边。滥用女性可以是处理器而不是助理的事实。@HarrisonBergman问题是你没有描述你自己实际尝试过的任何东西，也没有问具体的问题，所以听起来你好像希望我们为你做这件事。举例来说，如果你能提供更多细节，说明你想用什么方法来做这件事却没有成功，那么这个问题就会大大改善。