Algorithm 逐行查找计数排序算法的复杂性

你好吗？向你们大家问好。 我有一个任务，那就是找到计数算法的复杂性，逐行排序，最终找到T（n）。事实上，这对我来说是一个相当复杂的问题，但我一直在研究这个问题，所以我想知道是否有人知道这是对的还是错的。 伪代码：

                                          cost            repetitions
  for i = 1 to k do                        2                 k+1
    c[i] = 0                               1                  k
  for j = 1 to n do                        2                 n+1
    c[A[j]] = c[A[j]] + 1                  2                  n
  for i = 2 to k do                        2                 k+2
    c[i] = c[i] + c[i-1]                   2                  k
  for j = n-1 downto 1 do                  2                 n+1
    B[ c[A[j]]] = A[j]                     1                  n
    c[A[j]] = c[A[j]] - 1                  2                  n

因此t（n）=2k+2+k+2n+2+2n+2k+4+2k+2n+2+n+n

T（n）=7k+8n+8

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我不是很确定这个分析，但这是我能做的最好的：v。谢谢你的建议

所以你有

θ（k+n）

复杂性（常数因子被忽略）谢谢你的回答。是的，我知道，但我需要知道逐行分析是否做得很好。也就是说，如果他们被很好地分析，因为我必须找到证人c1和c2进行渐近分析。这不是简单的问题-答案取决于协议：你应该考虑什么操作？您可以获得+/-和赋值的数量，但忽略间接寻址，如

c[A[j]

和

B[c[A[j]]]

（可能在较低级别使用加法）。循环步骤是否应该包含两个操作（递增和检查）？您应该考虑哪些操作？-我已经研究过，您应该始终考虑最坏的情况，即算法必须对所有数字进行排序。循环步骤应该包括两个操作（增量和检查）？我研究的是，如果是赋值，那么成本现在是1，如果是赋值，和是2。了解这一点需要知道成本分析和重复是否可行，因此您有

Theta（k+n）

complexity（常数因子被忽略），谢谢您的回答。是的，我知道，但我需要知道逐行分析是否做得很好。也就是说，如果他们被很好地分析，因为我必须找到证人c1和c2进行渐近分析。这不是简单的问题-答案取决于协议：你应该考虑什么操作？您可以获得+/-和赋值的数量，但忽略间接寻址，如

c[A[j]

和

B[c[A[j]]]

（可能在较低级别使用加法）。循环步骤是否应该包含两个操作（递增和检查）？您应该考虑哪些操作？-我已经研究过，您应该始终考虑最坏的情况，即算法必须对所有数字进行排序。循环步骤应该包括两个操作（增量和检查）？我研究的是，如果是赋值，那么成本现在是1，如果是赋值，和是2。了解这一点需要知道成本分析和重复是否合适