Algorithm 搜索的时间复杂度

有一个非常大的排序数组。除一个元素外，每个元素重复多次。找到该元素需要多少时间？
选项包括：
1.O（1）
2.O（n）
3.O（logn）

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4.O（nlogn）

这个问题的答案是O（n），原因如下

让我们首先总结一下我们获得的知识：

• 包含元素的大数组
• 数组已排序
• 除一项外，每项都会出现多次

问题是搜索一个只出现一次的项目的时间增长是多少

数组的sorted属性，我们可以使用它来加快对项目的搜索吗？是的，也不是

首先，由于数组不是按我们必须用来查找项的属性排序的（只出现一次），因此在这方面我们不能使用sorted属性。这意味着优化的搜索算法，比如二进制搜索，已经过时了

但是，我们知道，如果对数组进行排序，那么具有相同值的所有项都将分组在一起。这意味着，当我们第一次看到一个项目时，我们只需将其与以下项目进行比较。如果不一样，我们已经找到了我们要找的东西

“第一次查看”很重要，否则我们将选择第一个值，因为两组项目之间存在边界，而这两组项目是不同的

因此，我们必须从数组的一端移动到另一端，并将每个项与下面的项进行比较，这是一个O（n）操作

基本上，由于数组不是按我们正在查看的属性排序的，所以我们回到了线性搜索。

必须是O（n）

• 事实上，它被分类并没有帮助。假设您尝试了一种二进制方法，跳入中间的某个位置。您可以看到，该值有一个相同的邻居。现在你去哪一半
• 您将如何编写程序来查找值？您将从一端开始检查相邻元素不相同的元素。您必须遍历整个数组，直到找到值为止。So O（n）

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好吧，你怎么看？为什么？我认为应该是使用“二进制搜索”的O（logn）。O（log（n））之所以为O（n），是因为使用sorted属性查找项目的速度不能快于依次检查每个项目的速度。@CherkesgillerTural，“不止一次”，而不是两次