Algorithm libnids哈希算法会发生冲突吗? u_int mkhash(u_int src、u_short sport、u_int dest、u_short dport) { u_int res=0; int i; u_char数据[12]; u_int*愚蠢_严格_别名_警告=(u_int*)数据; *愚蠢的\u严格的\u别名\u警告=src; *(u_int*)(数据+4)=目的地; *(u_short*)(数据+8)=运动; *(u_short*)(数据+10)=dport; 对于(i=0;i
您试图将96位散列为32位,因此在某个点发生冲突的概率为100% 假设您的哈希函数生成均匀分布的值,则在生成65536 32位哈希值时发生冲突的可能性非常接近50%Algorithm libnids哈希算法会发生冲突吗? u_int mkhash(u_int src、u_short sport、u_int dest、u_short dport) { u_int res=0; int i; u_char数据[12]; u_int*愚蠢_严格_别名_警告=(u_int*)数据; *愚蠢的\u严格的\u别名\u警告=src; *(u_int*)(数据+4)=目的地; *(u_short*)(数据+8)=运动; *(u_short*)(数据+10)=dport; 对于(i=0;i,algorithm,hash,hashmap,libnids,Algorithm,Hash,Hashmap,Libnids,您试图将96位散列为32位,因此在某个点发生冲突的概率为100% 假设您的哈希函数生成均匀分布的值,则在生成65536 32位哈希值时发生冲突的可能性非常接近50% 我在文章中详细讨论了这一点。它引用了一个简单的公式,可以在给定密钥大小和生成的哈希数的情况下估计冲突的可能性。您试图将96位哈希为32位,因此在某个点发生冲突的概率为100% 假设您的哈希函数生成均匀分布的值,则在生成65536 32位哈希值时发生冲突的可能性非常接近50% 我在文章中详细讨论了这一点。它引用了一个简单的公式,可以在
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u_int
mkhash (u_int src, u_short sport, u_int dest, u_short dport)
{
u_int res = 0;
int i;
u_char data[12];
u_int *stupid_strict_aliasing_warnings=(u_int*)data;
*stupid_strict_aliasing_warnings = src;
*(u_int *) (data + 4) = dest;
*(u_short *) (data + 8) = sport;
*(u_short *) (data + 10) = dport;
for (i = 0; i < 12; i++)
res = ( (res << 8) + (data[perm[i]] ^ xor[i])) % 0xff100f;
return res;
}