Algorithm 简单算法教程？
我想用一些非常基本的简单教程来学习算法。外面有吗？我听说过递归之类的东西，我想学好它。如有任何帮助，我们将不胜感激。麻省理工学院开放式课程（OCW）提供了他们的算法课程。这位教授是《算法导论》一书的作者之一，这本书是另一张海报推荐的Algorithm 简单算法教程？,algorithm,Algorithm,我想用一些非常基本的简单教程来学习算法。外面有吗？我听说过递归之类的东西，我想学好它。如有任何帮助，我们将不胜感激。麻省理工学院开放式课程（OCW）提供了他们的算法课程。这位教授是《算法导论》一书的作者之一，这本书是另一张海报推荐的 它假设你有离散数学的基本知识。如果你想学习算法，那是最好的选择 （来源：）递归是一种语言特性，而不是“算法”本身。所有递归都可以用适当的数据结构（如堆栈）来代替 我建议你去拿本书。算法的问题在于它是一个相对进步的主题。在学习排序之前，你首先需要学习简单的搜索，在学
它假设你有离散数学的基本知识。如果你想学习算法，那是最好的选择
（来源：）递归是一种语言特性，而不是“算法”本身。所有递归都可以用适当的数据结构（如堆栈）来代替 我建议你去拿本书。算法的问题在于它是一个相对进步的主题。在学习排序之前，你首先需要学习简单的搜索，在学习最小生成树等之前，你需要进行排序。一本书会正确地对这些搜索进行排序，如果文本没有给你足够的信息，那么下一步互联网将是一个很好的选择。试试亚马逊，看看新用户的评论
但是，在尝试进行此操作之前，请确保学习了一种实现语言，在您了解该语言的工作原理之前，很难找出逻辑中的错误，而不是对给定命令序列的错误理解。首先，我要看一看其中包含的基本数据结构和算法（包括链表和二进制搜索树）的优秀教程，排序和搜索算法。如果您想在此之后了解更多，我建议您按照增加复杂性、完整性和所需数学知识的顺序阅读以下书籍：
- 递归实际上不是一种算法。既然你没有任何你感兴趣的具体内容，我建议你读一读，或者像其他人建议的那样，拿一本书。我建议你从排序算法开始。阅读相关内容，跳过O（n log n）部分，重点介绍插入排序、合并排序和快速排序的实现。熟悉。此外，还要学习一些基本知识，如向量、链表、堆栈、它们的实现以及它们的用途。（通常情况下，解决问题的算法需要合适的数据结构。）一旦你对不同的算法和数据结构有信心，你可以深入阅读更完整的论文，如
至于递归，它本身并不是一个算法。相反，它是一些算法用来解决问题的一种技术，而问题可以自然地分解为子问题。将一个问题分解，分别求解子问题，然后合并它们的解以获得原始问题的解的技术称为“分而治之”或“分而治之”。（递归也是大多数编程语言的相关特性，它的基本意思是“调用自身的函数”。）
“递归算法”中引用最多、最琐碎、最无用的例子是计算阶乘的例子。别介意。相反，请阅读这个问题，它允许一个简单而优雅的递归解决方案，并且再次学习一些排序算法，因为它们中的许多确实是递归的。我将从下面开始。该网站对不同类型的算法有一些非常好的解释，并且它引用了它使用的书籍和其他资源，这样你就可以领略到可用的内容。美国计算奥林匹克运动会有一个很好的算法，到目前为止，任何人都可以注册，而且它几乎是类格式的。读一点，做一个练习，读更多，做一个练习等等。对于那些评论《xyz》一书并不简单的人，我要指出算法不是一个简单的主题。你至少需要大学入门级的数学才能理解这些概念，还需要在适当的抽象层次上对计算进行推理的能力。如果你找到一本“傻瓜算法”的书，不要浪费你的钱 我最喜欢的算法问题列表之一是，它们非常多样化，你可以多次解决同一个问题进行优化，你会发现许多社区（C++、C#、Python等）发布了针对每个问题的基准测试
这真是太有趣了，极客乐趣TopCoder有一些好处。我的选择研究TopCoder问题的解决方案是学习算法的一个非常好的方法。阅读理论本身无助于解决SPOJ等网站上的问题。阅读有关算法介绍的书籍，coursera上也有一些在线课程 如果您对教程感兴趣，请避免阅读上面推荐的CLRS书籍。它采用严格的理论方法来研究算法，这与教程方法非常不同 你通过做算法来学习算法。因此，找到一个资源，提供算法问题和解决这些问题的指导。如果你想要一本教科书，请查阅《算法设计手册》，该手册也有一个在线版本。 如果您喜欢在线课程，可以提供基于python的算法课程，而Coursera则提供和 因为重要的部分是练习算法，你可以跳过视频课程，只解决挑战。其他答案建议，一旦你擅长算法，你可以尝试一些挑战。开始时，您需要更多的指导，因此请查找提供算法挑战并帮助解决这些问题的资源。我就是为了这个目的而创作的。您可以从使用学习递归的基本原理开始
汗学院开设了一门关于算法的优秀交互式自定进度课程-。+1因为这是一本关于算法的优秀书籍，但不是Anon所说的“非常基础的简单教程”。前6章是关于马修的