Algorithm 选择k均值中的聚类数

我想对一个大样本数据进行聚类，为此我在MATLAB中使用了k均值函数。问题是它返回一个矩阵，其中所有数据按我指定的集群数量排序

我怎样才能知道哪几个集群是最佳的

我想，如果我能在每个集群中获得相同数量的元素，那将是最优的，但这永远不会发生。相反，它可以继续为我输入的任何数字对数据进行聚类

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请帮助…

我读到了，我认为答案可能是：-在kmeans中，我们正试图根据数据出现的方式对数据进行分区，因此理论上我们最好的数据集应该是每个分区具有相同数量的数据

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我使用了kmeans++这是一个比kmeans更好的算法，因为它不会初始化一个随机值，然后迭代分区的数量，直到分区的大小几乎相等。这是一个大概的数字，比如说第三组我得到21807291219，第四组我得到302422，1556120所以我选择了3作为我的最终答案………..

我读到了，我认为答案可能是：-在kmeans中，我们试图根据数据的平均值对数据进行分区，因此理论上我们最好的数据集应该是每个分区具有相同数量的数据

我使用了kmeans++这是一个比kmeans更好的算法，因为它不会初始化一个随机值，然后迭代分区的数量，直到分区的大小几乎相等。这是一个近似的数字，比如说，第3组我得到21807291219，第4组我得到3024221556120，所以我选择了3作为我的最终答案………

@user506710:看一下，获得一些想法。@user506710:看一下，获得一些想法。