Algorithm 对于只包含间隙搜索和附加的有序序列，最有效的数据结构是什么？

我需要存储一组有序整数，它们可以形成如下序列

1,2,3,15,16,20,21,25,26,27,28

它也可以表示为

1-3,15-16,20-21,25-28

我不需要对序列进行排序，我只需要能够添加整数，并知道集合中是否有整数

我正在寻找一种数据结构，它在插入和搜索方面是快速的

O（lg（n））

或

O（n*lg（n））

，即整数集合中的X，它可以处理并发读写，如果可能的话，可以在没有锁和持久性的情况下进行写操作

对于相同的插入和搜索时间，将选择更节省空间的解决方案

一个二进制搜索树，但它不够好，因为整数是以不断增长的升序插入的，生成的树看起来不好，所以我想我需要一个多版本的自平衡树

没有重复的

不需要代码，只需要一个带有引用的解释就可以了

背景：这是针对mvcc数据库的，每个事务都有一个事务id，在订购时应该是唯一的，即对于两个T1（T1），T2（T2），id（T1）

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类似的问题可能有点误导：

我建议一个——这是一个经过修正的二进制搜索树，它压缩区间。有序插入的问题可以通过使用自平衡变量来处理。并发支持可以通过锁定或实现版本来实现。

什么编程语言？1）听起来像是标准的平衡BST（例如红黑树/AVL树）。稍微增加一点复杂性，您甚至可以让一个节点表示一个间隔（不完全是一个间隔树）（尽管这可能会稍微影响平衡）。这些问题的并发性并不难处理。2） “整数按顺序插入”是什么意思？如果你的意思是在构建过程中，那么我相信有一些方法可以在给定一组排序的数字的情况下在O（n）时间内构建一个完全平衡的BST。最节省空间的数据结构可能是Judy树，但是更新可能会非常昂贵。就像间隔/范围树一样，并发可能需要范围锁（甚至可能是其中的一个树…），它如何处理重复项？@Dukeling 1）我将研究thx。2） 这是一个不断增长的整数列表，没有重复的，但可能会有gapsI。我在考虑你的答案，我只是需要时间来正确理解区间树，它接近我的算法，我仍然需要使它工作。我还更新了这个问题，指定持久性不是实现并发的可能解决方案，锁是最后的解决方案。@amirouche:为什么持久性不是一个选项？还有：我们谈论的是同样的坚持吗？请阅读我提到的维基百科文章；这种类型的持久性在并行和并发编程中非常理想。