Algorithm 比较python中的两个距离列表（浮动）
我希望比较python中的两个距离列表（浮动）。这些距离表示我的机器人从不同角度到墙壁的距离。一个数组是我的“最佳猜测”距离数组，另一个是实际距离数组。我需要返回一个介于[0，1]之间的数字，表示这两个浮点列表之间的相似性。距离是1比1。也就是说，应将索引0处的距离与另一个数组中索引0处的距离进行比较。现在，对于每个索引，我用较小的数字除以较大的数字，得到一个百分比差。然后取这些百分比差异的平均值（总百分比差异/数组中的条目数）得到一个介于0和1之间的数字。然而，我的方法似乎不够准确。有更好的算法来比较两个有序浮点数列表吗？看起来两个向量之间需要一个标准化的欧几里德距离Algorithm 比较python中的两个距离列表（浮动）,algorithm,list,math,floating-point,robotics,Algorithm,List,Math,Floating Point,Robotics,我希望比较python中的两个距离列表（浮动）。这些距离表示我的机器人从不同角度到墙壁的距离。一个数组是我的“最佳猜测”距离数组，另一个是实际距离数组。我需要返回一个介于[0，1]之间的数字，表示这两个浮点列表之间的相似性。距离是1比1。也就是说，应将索引0处的距离与另一个数组中索引0处的距离进行比较。现在，对于每个索引，我用较小的数字除以较大的数字，得到一个百分比差。然后取这些百分比差异的平均值（总百分比差异/数组中的条目数）得到一个介于0和1之间的数字。然而，我的方法似乎不够准确。有更好的算
计算起来很简单，您可以阅读更多有关它的信息。看起来您需要两个向量之间的标准化欧几里德距离
聊天很简单，你可以阅读更多有关它的内容。没什么可谈的。有各种各样的方法来比较两个向量的相似性。有些人对某些事情有好处，有些人对其他事情有好处。没什么可谈的。有各种各样的方法来比较两个向量的相似性。有些对某些事情有好处，有些对其他事情有好处。