Algorithm 背包（或分割）算法的变化

我的问题如下：

给定一个由N个项目组成的队列，每个项目都有一个权重，以及由K个容器组成的队列。我们需要按照物品的顺序将物品分到容器中。例如，第一个项目只能进入第一个容器，第二个项目可以进入第一个或第二个容器，但不能进入第三个容器（否则第二个容器将没有任何项目）

我需要创建并实现一个算法，使某种均匀分布，因此最重的容器必须尽可能轻；给出具有该重量的容器数量

我想这是3-划分或背包问题的一个变种。我已经使用动态规划实现了一种可能的分发解决方案，并尝试从中使用的表中获取计数。但是它不够有效（内存太多太贵），获取容器数量的算法也不正确

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有人能解释一下，哪个算法是这个问题的解决方案吗？

所以OP的问题通常可以通过中给出的DP算法来解决。为了完整起见，我将在这里重复其要点：

假设d[i][j]是问题的解，当我们有项s[1]，…，s[i] 和j容器。然后：

d[0][j]=每j为0

d[i][1]=的和（s[1]，…，s[i]） 每一个我

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d[i][j]=min（max（d[i-t][j-1]，和（s[i-t+1]，…，s[i]）总的来说，1当

N>K

时，最后的

N-K

项目可以放在任何容器中吗？您的问题是否与该容器有更多的共同点，或者可能更一般？安迪·琼斯，不，每个容器都应该使用，并且应该按顺序使用。因此，我们可以将前3个项目放在第一个容器中，接下来的5到第二个容器中，N-K应该分配不知何故，我在另一个容器之间被忽略了。或者我只是不太明白你的问题。@asQuirreL谢谢，我会读更多关于这个问题的文章。我可能遗漏了一些东西，但你的问题可以改为“”给定一个

n

元素数组，我们如何将其划分为

k

连续段，从而使任何段的元素的最大和最小化？"因为如果是这样的话，你的问题是a，它给出了一个有效的DP解决方案。或者你在寻找更有效的解决方案吗？谢谢你的回答。据我所知，这个算法为我们提供了关于最大重量的信息。我如何获得关于具有这种重量的集装箱数量的信息？或者我遗漏了什么？完全是为了我知道了，抱歉。在中编辑了一个解决方案。