Algorithm 宽度优先搜索算法中队列的预期大小

在未加权图上执行的最常见和最简单的操作之一是

留给实际实现的算法的一个方面是如何实现队列，尤其是它应该具有的容量。具体地说，对于具有

N

节点的给定图，如果分配一个具有容量

N

的队列，肯定不会因为队列已达到容量而需要重新分配队列，但是，如果

N

值足够高，则如果图的结构导致队列很少使用（例如，充满卷须的丝状图），尤其是如果BFS仅返回最大长度（如计算a所需的长度）或总长度，则可能会导致过多的RAM需求（如计算a所需）

在BFS算法中，基于给定图的某些属性（即使是预处理），是否有关于队列预期最佳大小的好文章

如果有，它是否可以推广到其他最短路径树算法，比如Dijkstra

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让我的具体实现细节更具体一点，我正在研究一种使用as队列的rust算法。我不知道有任何更好的队列用于BFS，因为不需要排序等。

队列的最大大小=所有级别的一个级别中的最大节点数Shello@AbhinavMathur，您能进一步解释一下y是什么吗你的意思是？当然，一旦为给定的根计算了树，你就可以知道堆的最大大小，但在这一点上是无用的信息。更改根将更改堆的最大大小。如果你指的是最大节点度，那是不正确的：包含具有最大节点度的多个节点的图很容易e最大大小大于最大节点度的队列。我不是说最大节点度。无向图的一个级别中的最大节点数将是相同的，而不考虑根。如何定义一个级别中的节点数以及如何计算它？请看