Algorithm 超出了算法时间限制

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对于这个问题，我在测试41中超过了时间限制

我想使用的数据结构不合适，但我想了很长时间，不知道在哪里采用好的数据结构，请给我一些建议。

算法思想：

这种方法有点类似于选择排序。首先，找到一个幸运数字，然后用第一个数字交换位置，然后从第二个数字开始，找到最小的数字，然后用幸运数字交换位置，这样从第二个数字开始的最小数字被放在第一个位置，幸运数字现在在另一个位置，并且记录其位置。 然后将幸运数字与第二个数字交换，然后重复上述过程。需要特别注意的是，我们需要记录排序后所选幸运数字的位置，因为位置前后的过程略有不同，需要进行比较（这在代码注释中解释）

使用名称空间std；
typedef long-long-ll；
//判断它是否是一个幸运数字。如果是幸运数字，则返回true，否则返回false。
布尔法官（字符串x）；
bool静态cmp（向量a，向量b）{返回a[0]>n；
向量nums；
ll smLuckyNum=INT64_MAX；
对于（int i=0；i>x；
nums.推回（x）；
如果（判断（to_string（x））&&smLuckyNum>x）smLuckyNum=x；//找到最小的幸运数字
}
向量b；//b[i][0]存储nums[i]，b[i][1]存储i索引
int pos，origIndex；
布尔排序=真；
//b[i][0]存储nums[i]和b[i][1]存储i索引
对于（int i=0；inums[pos]）MINID=pos；
if（MINIDnums[n-1]）
ans.push_back（到_字符串（pos+1）+“”+到_字符串（n））；
cout用于查找
MINID
的嵌套循环使运行时在n中为二次：

for(int j = i + 1; j < n; j++)
    if(nums[MINID] > nums[j]) MINID = j;

for（int j=i+1；jnums[j]）MINID=j；

当n=100000时，这将花费很长时间。您需要找到更好的方法来计算
MINID

提示：您一开始就准备好了
b[]
，然后再也不用了。
是的，我本来想在这里使用优先级队列或set，但这样做会在您将幸运数字与位置I处的元素交换时更改b[I][1]，因此您必须遍历树，在树中找到b[I][0]以更改其b[I][1]，特别是在处理i>pos的情况下，你不能做简单的pop。逻辑太复杂了，我写不出来。你能不能用更聪明的方式指导我？这里有一个提示：
b[i][1]
已经告诉您哪个元素需要在位置i结束。假设到目前为止，我们已经将最小元素移到数组中的位置0，并且“枢轴”幸运元素位于位置100。要将第二小元素移到位置1和100，然后交换位置1和
b[1][1]
——但我们不能确定第二个最小的元素是否仍在位置
b[1][1]
，因为我们的掉期交易可能干扰了它。但是如果我们有第二个数组
c[i]
这告诉我们最初位于位置i的元素的当前位置？我可能知道你的意思。你的意思是我不需要编写for循环来找到最小的数字。我可以使用数组c来跟踪元素的移动，并使用数组b直接获得当前应放置的数字。这就是r怀特：）