Algorithm 排序桶列表中求浮点数的最优搜索方法

我试图解决的问题是找到给定浮点数的桶数

假设有十个桶。
在bucket 0中，我将数字放在[0到1.2]的范围内

• 铲斗1[1.2至2.4]
• 铲斗2[2.4至3.6] 等等，直到
• 桶9[10.8至12.0]

桶被分类并具有相同的“宽度”（本例中为1.2）

• 使用线性搜索，计算复杂度将O（n）
• 使用树搜索，计算复杂度将O（logn）

是否有一种方法允许计算复杂度O（1）？ 感觉应该有一些散列或数学“把戏”来提高搜索效率，但我找不到/想不出一个

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从您的示例来看，这些桶的大小似乎都相同

如果是这种情况，对于大小为

S

的桶，某些浮动

f

的相关桶为：

#bucket = floor(f/S)

这基本上是“规范化”将

S

指定为1，并忽略提醒

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（注意，这假设间隔是单面打开的，即在您的示例中，

1.2

在bucket1中，而不是bucket0中。如果此假设不成立，则可以轻松检查和处理。）

第一步：将值除以宽度：

double width = 1.2;
assert(x >= 0 && x < 12.0);

double q = x/width;
int expected_bucket = (int) q;   

。。。这注意

）

与

]

[0.0 to 1.2)
[1.2 to 2.4)
[2.4 to 3.6)

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水桶的大小总是一样的吗？如果是这样，相关的桶是

地板（f/bucket\u size）

（我想）是的，那就行了！即使bucket 0不是从0.0开始，我也可以计算f到开始值的差值，并使用该公式来查找bucket，使搜索在O（1）中运行！谢谢你的帮助！

[0.0 to 1.2)
[1.2 to 2.4)
[2.4 to 3.6)