Algorithm 找到一个范围内多个点的接近度百分比的算法是什么

在从0到1的数字范围内，我定义了3个点：点a位于0，点B位于0.5，点C位于1

将使用什么算法来查找3个点范围内某个值的“权重”或接近百分比

例如，该范围内的值0.25可能对a具有0.5的权重，对B具有0.5的权重，对C具有0.0的权重，值0.6可能对a具有0.1的权重，对B具有0.7的权重，对C具有0.2的权重

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有人给了我a-1，如果你认为这是一个愚蠢的问题，请告诉我为什么这是愚蠢的，我真的想知道

我认为问题在于你没有准确定义权重。因此，我们可以选择任何看起来像这样模糊的算法吗

显然，要做的事情是找到距离，将它们倒置（1/x），然后对它们进行规格化（找到总和为1但具有相同比率的值）

• 如果A=0.0、B=0.5、C=1.0的值为0.25，则距离为0.25、0.25、0.75。对这些结果进行反转得到4,4,1.3（总和为9.3），然后将这些结果归一化为（4/9.3=）0.428、（4/9.3=）0.428和（1.3/9.3=）0.142
• 如果值为0.6，则距离将分别为0.6、0.1和0,4。对这些结果进行反转得到1.66、10和2.5，并对这些结果进行归一化得到0.113、0.706和0.177

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这和你要找的相符吗？这里的一个问题是，如果给定的值正好匹配A、B或C，则在中间得到一个除以零，因为这一个得到无穷的权重，但最终结果是微不足道的：100%，对于该值，其余的得到0%。< /P>不是下级选民，但我是一个亲密的选民。这不是一个“愚蠢”或“愚蠢”的问题，但也不是一个好问题。有很多方法可以测量距离，也有很多方法可以将这些测量值转换为权重，而您只是没有提供足够的信息来缩小选项范围。正如Moing Duck所指出的，“我们是否因此选择了任何类似这样的算法？”这使得它成为一个模棱两可的问题，而模棱两可并不是一个好问题的基础。