Math 次最近对问题

我相信大多数人都熟悉，但有没有其他方法或方法来修改当前的CP算法以获得下一个最接近的对？

简单的方法，在O（n log（n））：

• 在O（n log（n））中找到壁橱对（p1，p2）
• 用p1或p2计算所有对（但不是（p1，p2））保留最接近的一个，让我们称之为O（n）中的

  E

• 拆下（1）中的p1和p2
• 找到壁橱对，将其与

  E

  进行比较，并将最接近的一个保留在O中（n log（n））

您现在有了第二个最近的一个。

简单的一个，在O（n log（n））中：

• 在O（n log（n））中找到壁橱对（p1，p2）
• 用p1或p2计算所有对（但不是（p1，p2））保留最接近的一个，让我们称之为O（n）中的

  E

• 拆下（1）中的p1和p2
• 找到壁橱对，将其与

  E

  进行比较，并将最接近的一个保留在O中（n log（n））

---

您现在有了第二个最近的距离。

如果需要恒定数量的最小距离（下一对），可以修改维基百科文章中的步骤3-5，将d_-Lmin、d_-Rmin、d_-LRmin重新定义为最小距离的恒定长度列表。使用c*log（n）内存的

若next的使用次数少于O（n）次，则CR问题的重新表述返回的距离小于给定的d，与next方法相同。它可以用与CR相同的方法实现。我看不出理论上保证步骤4可以在线性时间内完成，但不检查小方框中的点有好处

---

如果next的使用次数超过O（n）次，则最好计算所有距离并对其进行排序（如果内存没有问题）。

如果需要恒定数量的最小距离（下一对），可以修改维基百科文章中的步骤3-5，将d_Lmin、d_Rmin、d_LRmin重新定义为最小距离的恒定长度列表。使用c*log（n）内存的

若next的使用次数少于O（n）次，则CR问题的重新表述返回的距离小于给定的d，与next方法相同。它可以用与CR相同的方法实现。我看不出理论上保证步骤4可以在线性时间内完成，但不检查小方框中的点有好处

---

如果next的使用次数超过O（n）次，则最好计算所有距离并对其进行排序（如果内存没有问题）。

您知道是否有一种有效的方法来概括此过程，以便获得第k对最近的距离？最好是以一种不是O（n！）的方式？@Tyler:只需将进程k乘以，那么

O（k.n.log（n））

你知道是否有一种有效的方法来概括这个过程，从而获得第k个最接近的对吗？最好以一种不是O（n！）的方式？@Tyler：只需执行进程的k倍，因此

O（k.n.log（n））