Algorithm 关联数组查找成本

考虑两个查找函数：

simple={1,3,5}

function isX(id) 
 for _,v in ipairs(simple) do 
  if v==id then return true end 
 end 
 return false 
end


assoc={[1]=true,[3]=true,[5]=true}

function isX2(id) 
 return assoc[id] or false 
end

哪个函数的查找成本较低？或者他们是平等的？

---

Lua如何在内部存储关联数组？

第二个当然更快。Lua使用基于散列的表实现，这意味着在大多数情况下直接读取将是次线性的，甚至

O（1）

第一个是

Ω（n）

本质上，所有表都是哈希表，第一个表只是隐式使用整数键

1..n

。一个写得像样的哈希表和像样的哈希函数（都是给定的）需要预期的恒定时间，尽管在极不可能的最坏情况下可能需要线性时间。您的第二个函数利用了这一点，而第一个函数没有——它总是需要时间来处理表格的大小

对用作数组（连续整数键）的表进行了优化，如中所述（您还可以找到有关哈希表的一些详细信息）。如果本文中的信息是准确的，并且我正确地解释了它，那么这个优化也应该由您的第二个表触发（使用了

1..5

中的5个索引中的3个）。所以它很可能只在一个C数组中存储五个值，并对这个数组执行有保证的常数时间索引

---

无论哪种方式，你都可以在你的房子里打赌，第二种方法的速度是渐进的。也就是说，当元素数量接近无穷大时，它将比线性扫描更快。实际上，你不需要去任何接近无限的地方（我的直觉是几十个就足够了，可能更少）就能看到显著的差异。

这里有三个问题，不是一个