Algorithm 如何找到具有最大和的最小连续子阵列？

Kadane的算法可以找到最大连续子数组和以及起始和结束索引，但连续子数组不一定总是最小的。例如：105-127-102030-105060。整个阵列的累积和为150。最后5个元素的累积总和也是150。您将如何修改算法以找到最小的子阵列？

我们可以通过两次遍历在

O（n）

中解决此问题。在第一次遍历中，使用Kadane算法查找最大和，

s

。对于第二次遍历，很好地描述了如何维护数组前缀和的索引的两端队列，以便能够保持单调递增的

prefix\u left

列表的索引，我们可以将其与

prefix\u right

（当前索引）减去

s

进行比较。我们正在寻找最小的

r-l

前缀[l]≤ 前缀[r]-S。而

前缀[l]≥ 前缀[r]

，向左弹出。然后while

前缀[l]≤ 前缀[r]-S

更新解决方案并向左弹出（因为任何更大的

r

索引只会针对相同的

l

生成更大的间隔）。将

y

附加到队列。

我们可以在

O（n）

中通过两次遍历来解决这个问题。在第一次遍历中，使用Kadane算法查找最大和，

s

。对于第二次遍历，很好地描述了如何维护数组前缀和的索引的两端队列，以便能够保持单调递增的

prefix\u left

列表的索引，我们可以将其与

prefix\u right

（当前索引）减去

s

进行比较。我们正在寻找最小的

r-l

前缀[l]≤ 前缀[r]-S。而

前缀[l]≥ 前缀[r]

，向左弹出。然后while

前缀[l]≤ 前缀[r]-S

更新解决方案并向左弹出（因为任何更大的

r

索引只会针对相同的

l

生成更大的间隔）。将

y

追加到队列中