Algorithm 洪水填充算法的非递归实现？

我正在用Java开发一个小型绘图应用程序。我试图通过实现洪水填充算法来创建一个“桶填充”工具

我尝试使用递归实现，但有问题。无论如何，我在网上搜索了一下，似乎出于这个目的，推荐使用该算法的非递归实现

所以我问你：

您能否描述洪水填充算法的非递归实现？一个实际的代码示例，一些伪代码，甚至一个一般性的解释都是受欢迎的

我正在寻找最简单的，或您能想到的最有效的实现

（不必是特定于Java的）

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谢谢你

我假设你有一个网格，在那里你可以得到你想要填充这个区域的位置的坐标

递归洪水填充算法是DFS。您可以执行BFS将其转换为非递归

基本上，这两种算法的思想是相似的。您有一个包，其中保存了尚未看到的节点。从包中移除节点，并将节点的有效邻居放回包中。 如果包是一堆，你会得到一个DFS。如果是排队，你会得到一个BFS

伪代码大致如下

洪水填充（x，y，检查有效性）
//这里check_validity是一个函数，给定的点坐标告诉您
//该点应为彩色或非彩色
队列q
q、 推动（x，y））
while（q不是空的）
（x1，y1）=q.pop（）
颜色（x1，y1）
如果（检查_有效性（x1+1，y1））
q、 推动（x1+1，y1）
如果（检查_有效性（x1-1，y1））
q、 推动（x1-1，y1）
如果（检查_有效性（x1，y1+1））
q、 推动（x1，y1+1）
如果（检查_有效性（x1，y1-1））
q、 推动（x1，y1-1）

注意：确保检查有效性时考虑到该点是否已着色

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• 深度优先搜索
• 广度优先搜索

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基本上有两种方法可以非递归地实现洪水填充算法。Sukunt已经清楚地解释了第一种方法，其中使用队列实现广度优先搜索

或者，您可以通过使用隐式堆栈以非递归方式实现递归DFS。例如，以下代码在节点为整数的图上实现非递归DFS。在这段代码中，您使用一个迭代器数组来跟踪每个节点邻接列表中处理过的邻居。可以访问完整的代码

公共非递归DFS（图G，int s）{
标记=新布尔值[G.V（）]；
//能够迭代每个邻接列表，跟踪
//接下来需要探索每个邻接列表中的顶点
迭代器[]adj=（迭代器[]）新迭代器[G.V（）；
对于（int v=0；v

编辑：观看此视频：

我使用上述方法得到的结果约为每秒1000万像素。我研究了它，在大约2-3分钟内用Laberinthure结构填充20亿个体素空间，避免堆栈溢出

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我没有使用复杂的逻辑来跟踪以前验证过的相邻空间，而是使用了一个2D数组来记录所有验证过的空间。从已验证的阵列读取是2-3条指令：如果像素[23,23]已验证，则填充并检查其邻居并将其写入已验证的阵列（填充像素[23,23]，验证像素[23+1,23]还有其他三个。代码在视频中。

请查看维基百科页面上的几个非递归示例，以检查这一点：您的答案不提供SSCE，没有它很难理解您的算法。嘿，看这段视频，音频质量很抱歉，告诉我您的想法：