Algorithm IP地理定位算法的设计规模

Algorithm IP地理定位算法的设计规模,algorithm,geolocation,ip,scale,Algorithm,Geolocation,Ip,Scale,只是一点背景知识。我对软件开发非常陌生,所以我不太擅长评估一个项目有多大。最近,我被要求研究如何在不使用任何现有数据库的情况下对IP地址进行地理定位 我浏览了一些研究论文,了解了一些基于延迟的地理定位技术。如果我想在不使用现有数据库的情况下实现IP地址,我基本上需要: 1) 访问我知道的一组不同服务器的物理位置,并能够将ping发送到我知道的一组其他服务器的位置和目标IP地址 2) 将从我知道的服务器接收到的延迟与目标IP地址进行比较,以获得最佳匹配 在我看来,这是一个相当庞大的项目,虽然有很多

只是一点背景知识。我对软件开发非常陌生,所以我不太擅长评估一个项目有多大。最近,我被要求研究如何在不使用任何现有数据库的情况下对IP地址进行地理定位

我浏览了一些研究论文,了解了一些基于延迟的地理定位技术。如果我想在不使用现有数据库的情况下实现IP地址,我基本上需要:

1) 访问我知道的一组不同服务器的物理位置,并能够将ping发送到我知道的一组其他服务器的位置和目标IP地址

2) 将从我知道的服务器接收到的延迟与目标IP地址进行比较,以获得最佳匹配

在我看来,这是一个相当庞大的项目,虽然有很多研究论文使用这些技术,所以我不确定规模是否真的像我预期的那么大。不管怎样,我的主要问题是,像我最初怀疑的那样,设置这样的东西是一个大问题,还是如果你有可用的服务器,它实际上很简单


几乎每一个与地理位置相关的问题都会回到使用数据库上来,我之所以要研究一个不使用数据库的算法,主要是因为我们已经有了一个数据库,但希望它能作为一种备份或验证器,我想试着弄清楚这是否值得追求。

自2000年以来,有许多研究都与这项技术相关。你可以在GoogleScholar中搜索“基于拓扑的地理位置”,并阅读研究论文。你可以通过不重新发明轮子来增加研究的价值。

地理位置甚至是延迟的最大组成部分吗?我正在研究同样的问题,你在这方面有什么进展吗?