Algorithm 检测数字化麦克风信号中的上升沿

我正在研究一种算法来检测图像中显示的图案。黑色是信号，红色是我想要检测的模式。我试着计算斜率（带公差）并检测模式是否匹配。是否有其他算法/方法检测此类形状？ 非常感谢您的任何意见

到目前为止，算法已经尝试过了

峰值-必须在其之前生成触发器的最大信号值

MIN_THRESHOLD-算法开始计算斜率的信号的最低值

for all the samples 

    if(signal(i) <= PEAK and signal(i) >= MIN_THRESHOLD)

        current_slope_array(k) = (signal(i) - signal(i-1) ) / sampling_time
        k++; i++;
    end if

loop

slope_average = average(current_slope_array)

用于所有示例
if（信号（i）=最小阈值）
电流斜率阵列（k）=（信号（i）-信号（i-1））/采样时间
k++；i++；
如果结束
环
斜率平均值=平均值（当前斜率数组）

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这是非常经典的信号处理。我想读一点信号处理的基础知识在这里会有所帮助，所以我将把你们链接到GNU电台

通常，麦克风信号将声音数字化；声音通常包含以给定频率发生的谐波振荡；斜率的长度与你所寻找的频率直接相关。设计一个带通滤波器将消除与你正在寻找的斜率无关的信号（特别是大量的噪声！）。在对信号进行强滤波后，您可以对其进行抽取，这将（通过所谓的混叠）将您的带通区域移动到基带（即接近0 Hz）

然后，您可以简单地估计信号的相位

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很抱歉，我不能说得那么简单，但这是信号处理，这是一门工程学科，可以让你为很多事情建立最优估计，但你必须能够用数学方法描述你想要检测的事情。但是，如果没有信号处理的基础知识，你在数学上理解你要做的事情的能力就会缺乏，因此我只能给你一些关键词（我在上面强调过），这些关键词应该引导你完成学习过程。

你没有充分说明你的问题（信号的特征，您想要拥有的部件的特征）以获得清晰的答案

因此，我提出了一种新的方法，这是检测上升沿的众多策略之一

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简言之：将信号一分为二，反转一个并延迟上升沿宽度，然后将它们加在一起并观察零交叉。

什么图像？您是否在图像上检测到图像或生成图像的数据？如果是图像，opencv是一个很好的查找位置它不是图像。它是一个信号，就像来自麦克风的语音样本。..I当我看到这种上升沿时，我正在寻找一个触发点。到目前为止，斜率法还没有很好地发挥作用。你能把你的问题扩展到包括数据的形式，以及你如何计算斜率吗？你计算平均斜率的方法不是很稳定，通常是从更远处计算平均斜率蚂蚁指出。无论如何，我认为有更好的方法。但是我们需要更多地了解你的问题。这是一个实时问题，信号一个值一个值地出现，你必须立即做出反应吗？还是你提前知道整个信号，只想找到峰值？@coproc这是实时分析。不是离线。问题是em对我来说还不清楚。例如，上升沿不必周期性地出现，然后频谱方法可能会失败。@Trilarion:对于来自声卡的信号来说，这是不可能的，因为这些信号都是低通滤波的，即，每上升一次都必须下降。新链接：@Seth谢谢！编辑该链接。