Algorithm 部分模糊图像的检测

人们将如何着手创建一种算法来检测图片中未模糊的部分？例如，它将看到以下图片：

并实现非模糊部分为：

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我仔细研究了如何测量整张照片的模糊度。对于这个问题，我应该为像素的最大绝对二阶导数创建一个阈值吗？然后，无论哪一个超过，都被视为非模糊区域？

一个简单的解决方案是检测高频内容

如果某个区域没有高频内容，可能是因为该区域模糊

如何检测没有高频内容的区域？您可以在频域中执行（例如，使用），也可以在空间域中执行

首先，我推荐空间域方法

你需要某种高通滤波器。最简单的方法是模糊图像（例如，使用高斯滤波器），然后将其从原始图像中减去，然后转换为灰度：

模糊的：

减去：

如您所见，所有模糊的像素都变暗，高频内容变亮。现在，您可能需要模糊此图像，并应用阈值，以获得以下结果：

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注意：这个过程是用gimp手工完成的。您的算法可以很容易地遵循这一点，但需要指定一些参数（如模糊半径、阈值）。

听起来是个不错的开始。不过，您可能需要进行一些后处理。你为什么不试试呢？另一种方法是在每个像素周围开一个小窗口，分析频率。如果没有高频，则可能是在模糊区域。@NicoSchertler谢谢！行。但如果不成功，我该怎么办？我猜不允许重新发布问题。您可以编辑您的问题以反映您的新发现。据我所知，这个问题将再次出现在SO的首页上。哇！这真是一个创新的想法。这也有道理。谢谢