Algorithm 关键词匹配算法

所以我试图找到一种方法来创建一个匹配关键字的算法

所以我在寻找一种有点像LinkedIn的东西

基本上，一个人创建一个帐户，从数据库中选择关键字，选择他们的技能。 例如“Adobe Photoshop”，然后在1-5范围内的特定程序中选择他/她的“知识水平”

另一方面，雇主会在招聘公告中选择与工作相关的关键词。而且雇主可以选择将关键字拖到两个不同的类别中。 为了简单起见，我们将第一类称为“非常重要”，第二类称为“不太重要” 第一类将使用x3加权，第二类将使用x1.5加权

示例：如果AdobePhotoshop被认为“非常重要”，并且用户在AdobePhotoshop上选择了4作为其技能级别。他/她将获得12分

我正在尽可能多地了解细节

现在，什么样的算法最适合匹配关键词，然后将用户放入某种“高分表”中，为特定帖子提供最佳候选

我希望我得到了所有相关的信息

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谢谢

这更多的是关于组织数据，而不是关于算法。基本上，您应该有3个表：Person、Topic和Score。后者是人与主题之间的多对多关系：（PersonId、TopicId、score）。然后，当有报价时，应在评分表中进行搜索。这是开始工作的提示。由于SO不是一项编码服务，一旦您表现出您的努力并面临特定问题，您可以请求进一步的帮助。