Algorithm SystemML决策树-“；节点1.0处的样本数量不能减少到匹配10“；

我试图在Windows（）上的SystemML独立版本上运行决策树，但我一直收到错误“节点1.0处的样本数无法减少到匹配10。此节点被定义为叶！”。代码似乎没有计算任何拆分，尽管我可以通过R执行tree。以前有人使用过这个算法吗？有没有关于如何解决错误的提示？

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谢谢

此消息通常表示，按最佳分类或缩放功能进行拆分不会带来任何额外收益

我建议你

调查计算的增益（最佳猫增益、最佳刻度增益）

再次检查元数据（num_cat_功能， 正确识别数字（缩放特征）

您只需在脚本中添加额外的print语句即可。如果元数据无效，您可能需要检查可选输入R是否具有脚本标题中所述的正确布局

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如果这没有帮助，请共享输入参数、输入数据格式等，我们会仔细查看。

非常感谢您的回复。我的数据有一个二进制目标（0/1）和10个变量，都是数字。我已经创建了2.mtx文件。一个名为Y（n*2）的函数只包含以下格式的目标：如果行1具有目标0，则Y作为第一列（0,1），如果行具有目标1，则行2具有值（1,0）。另一个.mtx文件有10个变量，因此它是一个矩阵（n*10）。我还创建了两个元数据，它们的格式为“{”数据类型“：“矩阵”，“值类型”：“双”，“行”：150000，“cols”：2，“nnz”：150001，“格式”：“csv”，“头”：false，“sep”：“，”描述“{”作者“：”SystemML“}}”我运行的命令如下：runStandaloneSystemML.bat scripts/algorithms/decision-tree.dml-nvargs X=C:/Users/Documents/data/X.mtx Y=C:/Users/Documents/data/Y.mtx M=C:/Users/Documents/data/model.csvThanks用于共享输入特征。这可能是输入格式不匹配。请尝试通过SystemML创建重新编码/伪编码的Y，以确保数据和元数据之间的一致性。您说您创建了一个mtx文件（此扩展名通常用于矩阵市场格式，即ijv格式的文本），但json元数据显示“csv”（而不是“文本”）。此外，非零（nnz）的数量应该是150000而不是150001。给定0/1标签向量Y_orig，可以按如下方式创建Y:

Y=table（seq（1，nrow（Y_orig）），Y_orig+1）；写入（Y，“测试/数据树/Y”）嗨-成功了！我认为你的建议是正确的-我检查了元数据并调整了nnz值。最后我还使用了.csv而不是.mtx。非常感谢你。我正在尝试其他的算法，所以如果我有进一步的问题，我可能会联系他们。再次感谢！