Algorithm 查找增加或减少1的数组的所有局部最大值

如何找到以

O（k logn）

次运行的算法，其中k是局部最大值的数目，n是数组的大小 例如：

[1,2,3,4,5,6,5,6,7,8,7]

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作为一个粗略的想法，您可以使用最大值的数量（这显然是已知的）作为一个附加参数。如果是局部最大值，则检查数组的中间值（如果元素数为偶数，则检查中间值的左侧或右侧）。如果不是局部最大值，则在左侧或右侧子阵列中搜索局部最大值。类C伪码中的公式如下：；如果需要最大值的位置，则必须另外进行一些指数计算

List<int> Input;           // input array
List<int> Maxima;          // output for the maxima
int k;                     // num of local maxima

void SearchMaxima(List<int> iList, int NumOfMaxima)
{
   if (0 == iList.Count() || 0 == NumOfMaxima)
   {
     // do nothing
   }
   else
   {
      if (Middle point of iList is local Maximum)
      {
          Store middle point of iList to MaximaPositions
          SearchMaxima(left half of iList w/o middle point, NumOfMaxima - 1);
          SearchMaxima(right half of iList w/o middle point, NumOfMaxima - 1);
      }
      else
      {
          SearchMaxima(left half of iList w/o middle point, NumOfMaxima);
          SearchMaxima(right half of iList w/o middle point, NumOfMaxima);
      }
   }
}

列表输入；//输入阵列
列出最大值；//最大输出
int k；//局部极大值的个数
void SearchMaxima（列表iList，int NumOfMaxima）
{
如果（0==iList.Count（）| | 0==numfmaxima）
{
//无所事事
}
其他的
{
if（iList的中点为局部最大值）
{
将iList的中点存储到最大位置
SearchMaxima（iList的左半部分，没有中间点，NumOfMaxima-1）；
SearchMaxima（iList的右半部分，没有中间点，NumOfMaxima-1）；
}
其他的
{
SearchMaxima（iList的左半部分，没有中间点，NumOfMaxima）；
SearchMaxima（iList的右半部分，没有中间点，NumOfMaxima）；
}
}
}

o（k log n）的复杂性是从哪里产生的？可能与此相关：