Algorithm 计算最小值和最大值之间点的最快方法

我有一个排序元素的列表。它们形成一个正弦波结构。我感兴趣的是以最快的方式在最大值和最小值之间找到一个点

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目前，我已经尝试了二进制搜索和斐波那契搜索。它们给出的时间大致相同。但我想我花了太多时间来寻找这些元素。仔细阅读文献，有没有更快的方法？我不担心空间的复杂性

理论上，二进制搜索是在排序列表中搜索的最低界限，并在

O（log（n））

中运行。直到今天，在非量子计算领域，你唯一能战胜它的方法就是掌握一些关于数据分布的知识

但是，如果分布足够均匀，您可以实际使用，其中性能可以显示为平均

O（log（log（N））

在您的情况下，您必须在一个范围内搜索而不是单个值，如果您的值具有均匀分布并且您的最小-最大窗口足够大，则插值搜索可能会执行得非常好；你可能离你的第一支安打很近

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*另一种解决方案是保留以前查询中的某种缓存，这样您就不会在相同范围的连续请求上搜索整个列表。

您是否了解值的分布，即是否平滑或是否可能存在密集/稀疏区域？分布不能是恒定的。有时它非常平滑，有时最大值和最小值可能相邻。它们非常接近的情况可能很少见，比如说256次迭代中只有一次。您使用的是缓存效率高的布局吗？