Amazon ec2 在ubuntu上安装nvcc失败

我有一个GPU实例在EC2上运行，我正在尝试安装cudamat

我已将副本下载到我的主目录：

git克隆

然后我将cd放入该目录并运行： sudopip安装

错误为“命令“nvcc”失败，退出状态为1

以下是完整的信息： 解包/home/ubuntu/cudamat 运行setup.py（路径：/tmp/pip-s7db_8yv-build/setup.py）文件包的egg_信息file:///home/ubuntu/cudamat 路径=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin /tmp/pip-s7db_8yv-build

Installing collected packages: cudamat
  Running setup.py install for cudamat
    PATH = /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
/tmp/pip-s7db_8yv-build

    building 'cudamat.libcudamat' extension
    nvcc -I/usr/include/python3.4m -c cudamat/cudamat.cu -o build/temp.linux-x86_64-3.4/cudamat/cudamat.o -O --ptxas-options=-v  --compiler-options=-fPIC
    error: command 'nvcc' failed with exit status 1
    Complete output from command /usr/bin/python3 -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-s7db_8yv-build/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-nulrhjnl-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile:
    PATH = /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

/tmp/pip-s7db_8yv-build

running install

running build

running build_py

creating build

creating build/lib.linux-x86_64-3.4

creating build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/learn.py -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/cudamat.py -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

running egg_info

creating cudamat.egg-info

writing cudamat.egg-info/PKG-INFO

writing dependency_links to cudamat.egg-info/dependency_links.txt

writing top-level names to cudamat.egg-info/top_level.txt

writing manifest file 'cudamat.egg-info/SOURCES.txt'

warning: manifest_maker: standard file '-c' not found



reading manifest file 'cudamat.egg-info/SOURCES.txt'

writing manifest file 'cudamat.egg-info/SOURCES.txt'

copying cudamat/cudamat.cu -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/cudamat_kernels.cu -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/learn.cu -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/learn_kernels.cu -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

copying cudamat/rnd_multipliers_32bit.txt -> build/lib.linux-x86_64-3.4/cudamat

running build_ext

building 'cudamat.libcudamat' extension

    creating build/temp.linux-x86_64-3.4

    creating build/temp.linux-x86_64-3.4/cudamat

    nvcc -I/usr/include/python3.4m -c cudamat/cudamat.cu -o build/temp.linux-x86_64-3.4/cudamat/cudamat.o -O --ptxas-options=-v --compiler-options=-fPIC

    error: command 'nvcc' failed with exit status 1

路径有问题。因为找不到nvcc。 以下是我打字的时间：

echo $PATH
/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games

有人有主意吗

---

欢呼

只有在使用sudo时，错误才会显现出来

sudo根据安全策略更改$PATH变量

如果使用以下选项，则问题已修复：

sudo env "PATH=$PATH" pip3 install .

---

只有在使用sudo时，错误才会出现

sudo根据安全策略更改$PATH变量

如果使用以下选项，则问题已修复：

sudo env "PATH=$PATH" pip3 install .

---

nvcc未配置为sudo访问（我可能会错误地使用这句话，但简而言之，nvcc不适用于sudo）

此问题有两种解决方案：

• 让sudo访问nvcc（您已经提到），这可能是效率低下的方法
• 安装cudamat时不要使用sudo，而是在cudamat目录中使用以下命令

  python setup.py安装--用户

注:

• 安装后进行测试时，不要使用cudamat目录中的

  导入cudamat

  ，该目录会出现错误，提示cudamat/cudamat未找到
• 它将在本地目录中查找
• 回到家中使用

  import cudamat

  它会工作的

---

nvcc未配置为sudo访问（我可能会错误地使用这句话，但简而言之，nvcc不适用于sudo）

此问题有两种解决方案：

• 让sudo访问nvcc（您已经提到），这可能是效率低下的方法
• 安装cudamat时不要使用sudo，而是在cudamat目录中使用以下命令

  python setup.py安装--用户

注:

• 安装后进行测试时，不要使用cudamat目录中的

  导入cudamat

  ，该目录会出现错误，提示cudamat/cudamat未找到
• 它将在本地目录中查找
• 回到家中使用

  import cudamat

  它会工作的

从github克隆

git clone https://github.com/cudamat/cudamat.git

这仅与python 3兼容

从github克隆

git clone https://github.com/cudamat/cudamat.git

这仅与python 3兼容