Artificial intelligence 神经网络的大输出
有可能从任意大的神经网络获得输出吗？我知道激活函数不需要是一个sigmoid函数，但每当我尝试使用线性函数（即没有激活函数）时，我的输出会迅速下降到接近零，所有东西都会崩溃 例如，即使输出是大于1的非整数，是否可能有一个输出是输入的两倍的网络Artificial intelligence 神经网络的大输出,artificial-intelligence,neural-network,Artificial Intelligence,Neural Network,有可能从任意大的神经网络获得输出吗？我知道激活函数不需要是一个sigmoid函数，但每当我尝试使用线性函数（即没有激活函数）时，我的输出会迅速下降到接近零，所有东西都会崩溃 例如，即使输出是大于1的非整数，是否可能有一个输出是输入的两倍的网络 很抱歉，如果这是一个重复的问题（似乎是），但我找不到一个线程来处理这个确切的问题。如果需要，我会发布代码，但是有很多代码，这似乎是一个普遍的问题…只要您在输出层中使用无界激活函数，并且不“过多”限制权重，输出值就没有限制（正则化方法，如权重衰减迫使网络具有
很抱歉，如果这是一个重复的问题（似乎是），但我找不到一个线程来处理这个确切的问题。如果需要，我会发布代码，但是有很多代码，这似乎是一个普遍的问题…只要您在输出层中使用无界激活函数，并且不“过多”限制权重，输出值就没有限制（正则化方法，如权重衰减迫使网络具有较小的值）。你在想什么？网络的用途是什么？还有，你是在谈论单个神经元的输出还是整个网络的输出？对于后者，你可以输出一个1和0的数的二进制表示。也许吧