Amazon web services 对于S3中的新对象，写后读一致性到底意味着什么？

亚马逊文档（）说明：

“Amazon S3在所有区域为S3存储桶中的新对象提供读写一致性，但有一个警告。”

忽略警告，这意味着在对新对象执行PUT之后发出GET的客户机保证得到正确的结果。我的问题是，如果GET是从另一个客户（而不是进行看跌期权的客户）发行的，担保是否也适用（当然假设GET按时间顺序跟随看跌期权）？换句话说，读写一致性是简单地读写一致性，还是对所有客户端都有效

---

我怀疑答案是它在全球范围内有效，但无法找到一个明确的答案

我一直认为你也是这样，即写后读适用于所有客户机，而不仅仅是写过的客户机

这篇博文似乎证实了这一点（无论其价值如何），但我也没有在官方AWS文档中找到任何明确的答案：

写入一致性后读取什么？

写后读的一致性使事情变得更紧凑，保证 新数据对所有客户端的即时可见性。先读后写 一致性，新创建的对象、文件或表行将 立即可见，无任何延迟

---

是的，这是一致的

“客户机”的概念无关紧要，因为每个API调用都是独立的

us-east-1

地区（以前称为

us Standard

）以前没有写后读一致性，但从2020年12月1日起，S3确实提供了很强的写后读一致性。但是，还不清楚从不同的客户端（发送PUT请求的客户端除外）获取是否会看到更新的结果。博客提到，“你写的东西就是你要读的东西，列表的结果将准确反映桶中的内容。”

此外，在分布式系统文献中，有“读你自己写”的一致性模型，“写后跨客户端的一致读”是最终目标（并不是说这是不可能的）

---

我怀疑S3最终对于来自不同客户端的读取是一致的。我觉得AWS在这一点上应该更清楚。

这个问题实际上比看起来更难，而且涉及光速和狭义相对论，这不是开玩笑。问题在于确定一个客户机是在另一个客户机之前还是之后发出GET。问题是，只能确定特定的精度限制，这取决于客户端之间的距离。不可能以任意精度及时排序他们的请求，例如，他们可以同时“跟踪”对方。这就是为什么并发性讨论通常是从一个客户或某个“大师”的角度进行的。嘿，自从你提出这个问题以来已经有一段时间了，但在互联网上找不到太多。你能肯定地确认这不是一个事后阅读吗？是的，我确认了，它在全球范围内适用于所有客户。那么这与最终的一致性有什么不同呢？