基于lat/lon android查找附近的最佳实践？

我的Sql Lite数据库中有16000个位置

我将所有内容都提取到游标中，并将每个内容设置到LOCATION对象中，我使用LOCATION类的distaneTo（）方法

有没有最好的方法根据用户的位置找到最近的位置

我的代码：：：

Location userLocation = new Location("Point A");
        userLocation.setLatitude(latitude);
        userLocation.setLongitude(longitude);

        Location stopLocation = new Location("Point B");

        List<FavouriteStop> allFavourites = new ArrayList<FavouriteStop>();

        SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
        Cursor c = db.rawQuery(
                "Select * from tbl_stop order by routeName desc", null);

        FavouriteStop stop = new FavouriteStop();
        // looping through all rows and adding to list
        if (c.moveToFirst()) {
            do {
                if (c.getString(c.getColumnIndex("stopId")) != null) {

                    // Setting Stop Location for Distance
                    stopLocation.setLatitude(c.getDouble(c
                            .getColumnIndex("lat")));
                    stopLocation.setLongitude(c.getDouble(c
                            .getColumnIndex("lon")));

                    float distance = userLocation.distanceTo(stopLocation);
                    if (distance < radius) {

                        if (allStopsHash.containsKey(c.getString(c
                                .getColumnIndex("routeName")))) {
                            // Contains
                        } else {
                            // Not Contain
                            stop.setFirstElement(true);
                            allStopsHash.put(
                                    c.getString(c.getColumnIndex("routeName")),
                                    c.getString(c.getColumnIndex("routeName")));
                        }

                        stop.settag(c.getString(c.getColumnIndex("tag")));
                        stop.settitle(c.getString(c.getColumnIndex("title")));
                        stop.setlat(c.getDouble(c.getColumnIndex("lat")));
                        stop.setlon(c.getDouble(c.getColumnIndex("lon")));
                        stop.setstopId(c.getString(c.getColumnIndex("stopId")));
                        stop.setDirection(c.getString(c
                                .getColumnIndex("towards")));
                        stop.setRouteName(c.getString(c
                                .getColumnIndex("routeName")));
                        stop.setDistance((distance / 1000));

                        allFavourites.add(stop);
                        // }
                    }// Distance Radius Over
                }// If StopId != Null Over
            } while (c.moveToNext());
        }
        db.close();

Location userLocation=新位置（“点A”）；
userLocation.setLatitude（纬度）；
setLongitude（经度）；
位置停止位置=新位置（“B点”）；
列出所有收藏夹=新建ArrayList（）；
SQLiteDatabase db=this.getReadableDatabase（）；
游标c=db.rawQuery(
“通过routeName desc从tbl_停止订单中选择*”，空）；
FavoriteStop=新的FavoriteStop（）；
//循环遍历所有行并添加到列表
if（c.moveToFirst（））{
做{
if（c.getString（c.getColumnIndex（“stopId”）！=null）{
//设置距离的停止位置
stopLocation.setLatitude（c.getDouble（c
.getColumnIndex（“lat”）；
stopLocation.setLength（c.getDouble（c
.getColumnIndex（“lon”）；
浮动距离=userLocation.distanceTo（停止位置）；
if（距离<半径）{
if（allStopsHash.containsKey）（c.getString（c
.getColumnIndex（“routeName”））{
//包含
}否则{
//不包含
stop.setFirstElement（true）；
全部停止(
c、 getString（c.getColumnIndex（“routeName”），
c、 getString（c.getColumnIndex（“routeName”））；
}
settag（c.getString（c.getColumnIndex（“tag”））；
settitle（c.getString（c.getColumnIndex（“title”））；
stop.setlat（c.getDouble（c.getColumnIndex（“lat”）））；
stop.setlon（c.getDouble（c.getColumnIndex（“lon”）））；
setstopId（c.getString（c.getColumnIndex（“stopId”））；
stop.setDirection（c.getString（c
.getColumnIndex（“走向”）；
stop.setRouteName（c.getString（c
.getColumnIndex（“routeName”）；
停止。设置距离（（距离/1000））；
所有收藏夹。添加（停止）；
// }
}//距离半径超过
}//如果StopId！=空值超过
}而（c.moveToNext（））；
}
db.close（）；

SQLite无法执行基于坐标按距离排序的查询。在这种情况下，迭代点是正确的解决方案。但是，可以通过缓存列索引来改进实现。例如，不必多次调用getColumnIndex（“lat”），您可以

int latIndex = getColumnIndex("lat");

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而不是总是使用拉丁索引。我从未做过检查性能改进的测试，但这肯定是更好的方法。

窗口已满：请求分配36字节，可用空间4字节，窗口大小2097152字节我有此警告…任何解决方案