直接在Android NDK端使用tensorflow（不使用JAVA api） 我试图在C++中运行一个Android的神经网络。示例（）演示如何使用JNI API使用JNI函数调用C++的TysFoojava。有没有人试图在Android上直接使用C++中的TysFooFLUE？如何在Android上使用C++ API构建和链接TysFunFLUE库。你能指导我吗？我想在Android上使用C++ API，与iOS例子中的类似方法。＜P＞100%，有一点小小的警告……
Android的大部分UI都是用Java完成的。您可以创建一个，但要获得屏幕上的任何输出，您需要使用OpenGL（它没有所有漂亮的Android UI视图），或者需要转换JNI屏障，以获得与本机代码之间的数据输出，并显示给用户 取决于您对OpenGLES、EGL等的熟悉程度。。您可以选择转换JNI屏障，而不是创建本机的_活动，但横截面要小得多直接在Android NDK端使用tensorflow（不使用JAVA api） 我试图在C++中运行一个Android的神经网络。示例（）演示如何使用JNI API使用JNI函数调用C++的TysFoojava。有没有人试图在Android上直接使用C++中的TysFooFLUE？如何在Android上使用C++ API构建和链接TysFunFLUE库。你能指导我吗？我想在Android上使用C++ API，与iOS例子中的类似方法。＜P＞100%，有一点小小的警告……,android,c++,tensorflow,android-ndk,Android,C++,Tensorflow,Android Ndk,Android的大部分UI都是用Java完成的。您可以创建一个，但要获得屏幕上的任何输出，您需要使用OpenGL（它没有所有漂亮的Android UI视图），或者需要转换JNI屏障，以获得与本机代码之间的数据输出，并显示给用户 取决于您对OpenGLES、EGL等的熟悉程度。。您可以选择转换JNI屏障，而不是创建本机的_活动，但横截面要小得多 您可以创建一个Runnable，并在有工作要执行时发出信号。使用一个并发队列（Java）提交工作，使用另一个（并发）队列从中接收结果。Runnable弹出
您可以创建一个Runnable，并在有工作要执行时发出信号。使用一个并发队列（Java）提交工作，使用另一个（并发）队列从中接收结果。Runnable弹出工作队列，调用单个JNI/C函数来提交工作并返回JSON字符串。然后它将工作提交到完成的队列。以下是我如何解决这个问题的。虽然在Android上使用C++ API和编译和链接TraceFoSurd到NDK的文档不多，但MaFag文件有重要的注释以及相关的脚本。编译步骤与ios非常相似
这应该足以构建NDK项目的共享库 如果我的问题不清楚，我很抱歉。我根本不关心UI部分。无论如何，我将通过JNI传递数据来处理。我的问题是关于如何构建Android的ToSoFrand并将其包含在Android项目中，调用Android应用程序C++侧的TysFraceAPI。我在C++侧有一个图像缓冲区，我想通过神经网络运行，而不把它发送给java。有没有想过如何用CMake代替在新的Android中工作？我尝试了一系列的东西，但是不能使用Android NDK C++代码C++。