Android 使用OpenCV，是否可以在不规则形状的对象周围找到边界矩形？

我正在学习使用OpenCV4Android。我知道，为了得到轮廓的边界矩形，我们使用这种方法。但是如果我有一个物体周围的轮廓，它可以是任何形状，像一个圆，一个半圆，一个多边形，甚至是一个不规则形状的斑点

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我是否可以将该斑点从图像的其余部分中分离出来，这样就不包括斑点周围图像区域的任何部分？可能吗？如果是，怎么做？什么是相关函数？

boundingRECT始终是对象或轮廓的矩形边界框。你的意思是轮廓本身？！？使用findContours获取轮廓。最后，你想要实现什么？例如，你可以画一个面具。或者，您可以使用alpha通道创建一个图像，并将对象复制到其中，这样图像中不是对象的所有内容都不会显示（如果客户端（如浏览器或图像查看器）支持alpha通道）@米卡即使不支持alpha通道，也可以使用像白色这样的普通背景色used@Micka最终目标是检测图像中某一颜色（如蓝色）的斑点，然后计算并（向用户）显示该斑点平均颜色的H、S和V通道。@TheLethalCoder是的，您是对的，我想我误解了这个问题，没有包括物体周围的任何东西（但事实上，它只是被要求不包括原始图像的一部分）。因此，方法是：1。提取轮廓2。在黑色背景上绘制填充遮罩。3.将遮罩图像（=对象）复制到“空”图像，并可能裁剪该图像（或复制子图像），只需在遮罩图像上绘制找到的轮廓，并仅计算遮罩区域的平均值。openCV对许多函数都有掩码支持。boundingRECT始终是对象或轮廓的矩形边界框。你的意思是轮廓本身？！？使用findContours获取轮廓。最后，你想要实现什么？例如，你可以画一个面具。或者，您可以使用alpha通道创建一个图像，并将对象复制到其中，这样图像中不是对象的所有内容都不会显示（如果客户端（如浏览器或图像查看器）支持alpha通道）@米卡即使不支持alpha通道，也可以使用像白色这样的普通背景色used@Micka最终目标是检测图像中某一颜色（如蓝色）的斑点，然后计算并（向用户）显示该斑点平均颜色的H、S和V通道。@TheLethalCoder是的，您是对的，我想我误解了这个问题，没有包括物体周围的任何东西（但事实上，它只是被要求不包括原始图像的一部分）。因此，方法是：1。提取轮廓2。在黑色背景上绘制填充遮罩。3.将遮罩图像（=对象）复制到“空”图像，并可能裁剪该图像（或复制子图像），只需在遮罩图像上绘制找到的轮廓，并仅计算遮罩区域的平均值。openCV具有对许多函数的掩码支持。