Apache flink ApacheFlink:map与flatMap

在flink中，flatMap还可以发出一条记录。看来平面地图可以代替地图。有人能告诉我这种情况有什么不同吗？谢谢。

如果你认为地图是多余的，你是对的。Flatmap可以做map所能做的一切，等等

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然而，我确实在输入和输出之间存在严格的一对一对应关系的情况下使用map。这向读者清楚地表明，例如，在任何情况下，错误或无效输入都不会导致操作无法生成输出记录。

如果您认为映射是多余的，则您是正确的。Flatmap可以做map所能做的一切，等等

然而，我确实在输入和输出之间存在严格的一对一对应关系的情况下使用map。这为读者提供了一个明确的指示，例如，在任何情况下，错误或无效输入都不会导致操作无法生成输出记录。

使用

map（）

也可以方便地使用lambdas。例如，要将

Tuple2

转换为

字符串

，可以执行以下操作

.map(value -> value.f1)

使用

map（）。例如，要将
Tuple2
转换为
字符串
，可以执行以下操作

.map(value -> value.f1)

map
和
flatMap
之间的主要区别在于返回类型。
这两种方法都适用于DataStream和DataSet对象，并针对流或集合中的每个元素执行

但是，
map
方法只返回一个元素，而
flatMap
返回一个集合（可以不包含任何、一个或多个元素）


map
方法通过方法
O out map（I elem）
接收接口
MapFunction
的参数。输入是一个元素，输出是一个对象
flatMap
方法通过方法
void flatMap（I elem，Collector out）
接收接口
flatMap函数的参数。输入是元素，输出是对象的集合
地图和平面地图的主要区别在于返回类型。
这两种方法都适用于DataStream和DataSet对象，并针对流或集合中的每个元素执行

但是，
map
方法只返回一个元素，而
flatMap
返回一个集合（可以不包含任何、一个或多个元素）


map
方法通过方法
O out map（I elem）
接收接口
MapFunction
的参数。输入是一个元素，输出是一个对象
flatMap
方法通过方法
void flatMap（I elem，Collector out）
接收接口
flatMap函数的参数。输入是元素，输出是对象的集合
非常感谢！对我来说，最好使用平面图。因为我将向公司的用户提供一个统一的端口。少就是简单。非常感谢！对我来说，最好使用平面图。因为我将向公司的用户提供一个统一的端口。少就是简单。