Apache kafka secor忽略message.timestamp.input.pattern

我正在尝试使用pinterest secor将数据从google云存储加载到big query，但big query使用时间戳，如2019-08-16 15:30:00，而secor JsonMessageParser使用长整数值big query可以使用整数，但由于某些原因，在尝试将整数时间戳加载到big query时，它将秒转换为微秒，再加上6个零，然后抱怨时间戳超出范围

设置为秒或：

# Name of field that contains a timestamp, as a date Format, for JSON. (2014-08-07, Jul 23 02:16:57 2005, etc...)
# Should be used when there is no timestamp in a Long format. Also ignore time zones.
message.timestamp.input.pattern=ts

不执行任何操作，没有message.timestamp.name字段，它使用1970-01-01时间戳日期。无论我在message.timestamp.input.pattern中设置了什么，它似乎都被忽略了

将json数据加载到带有时间戳值（如2019-08-16 15:30:00）的大查询中是可行的，但我无法让secor将这些值识别为时间戳

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您知道如何解决这个问题吗？

您可以编写自己的TimestamedMessageParser自定义实现。扩展该类并创建自定义类。然后跳过方法extractPartitionsMessage有效负载和parseMessage消息

在第二种方法中，从消息对象获取字节数组mPayload。这将以字节的形式显示json数据。使用任何JSON格式化程序提取时间戳。然后将时间戳更改为您想要的任何格式。然后将此json对象转换回字节数组，然后将其分配给消息对象的有效负载字节数组。

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在第一种方法中，使用此更新的值根据您的要求创建分区。

您可以使用长值并验证哪个时间戳\u XXX更适合您：“timestamp\u secondsIn64\u expression”或“timestamp\u millisIn64\u expression”您可以找到文档。另外，你能提供一个长期价值的例子吗？