Apache spark 如何执行来自对Spark中的表具有不同访问权限的web用户的查询？

我在一台独立的机器上运行single spark上下文。我可以在独立模式或纱线模式下运行多个spark上下文吗

我在网上搜索过，但还没有找到具体的答案。我遇到过单火花应用程序的作业调度。但如果我想同时运行两个不同的spark作业，该怎么办？这就是为什么我需要了解是否有可能一次运行多个spark上下文。更准确地说，我当前的用例是

一个spark应用程序和两个spark上下文

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我正在使用PySpark 2.1.0

我认为更多的是关于如何管理用户权限，而与Spark的关系不大

提示：您也可以使用每个用户的数据库模式来快速区分公共表和私有表

让我们设想一种情况，您希望为两个用户服务：userA和userB

userA想要查看公共表

publicTable

spark.read.table("publicTable")

完成了

另一个用户userB想要查看他自己的私有表

privateTable

spark.read.table("privateTable")

完成了

正如您可能已经注意到的，代码中没有变化。考虑到我对web应用程序的思考，决定何时以及如何访问表，这是故意的。这并不是Spark所关心的（有些人可能会说Spark中的安全性很低，这是因为它与Spark提供的功能是正交的）

您还可以探索提供了

spark submit

接口的应用程序，您可以在其中定义

--代理用户

：

--proxy-user NAME         User to impersonate when submitting the application.
                          This argument does not work with --principal / --keytab.

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您可以探索Kerberos，它在某种程度上提供了支持，可以为您提供更复杂的安全性。因为您使用Hadoop Thread作为Spark应用程序的集群管理器，所以这可能是解决方案

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请阅读官方文档中的主题。

既然您的应用程序彼此独立，为什么不将它们作为两个不同的spark应用程序运行？谢谢您的回复，但如果数据源不同，但用户是通用的，该怎么办？我的意思是，作为一个用户，我希望看到两个数据集，其中一些资源是通用的，但不是您想要的全部“一次运行两个不同的spark作业”或“一次运行多个spark上下文”"? 在一个Spark应用程序中不能有多个SparkContext，因此我的问题是。你真正想做什么？谢谢，@JacekLaskowski的回复。你的网站帮助我学习。目前，我想一次运行多个spark上下文。但是你提到我不能在一个spark应用程序中运行多个SparkContext。所以，请您建议我如何解决给定的情况“如果我想向一个普通用户显示两个不同的数据集/表，其中一些数据集资源是通用的，但不是全部，请考虑一个spark web应用程序，其中一个用户登录，他希望看到两个数据视图稳定”。还请向我解释是否可能“同时运行两个不同的spark作业”