Apache spark 我应该在Spark SQL中使用registerDataFrameAsTable吗？
在使用Scala从PySpark迁移到Spark的过程中，我遇到了一个问题，这是由于SqlContext是私有的。这让我觉得我的方法可能不正确。在PySpark中，我执行以下操作：加载每个表：Apache spark 我应该在Spark SQL中使用registerDataFrameAsTable吗？,apache-spark,apache-spark-sql,pyspark,Apache Spark,Apache Spark Sql,Pyspark,在使用Scala从PySpark迁移到Spark的过程中，我遇到了一个问题，这是由于SqlContext是私有的。这让我觉得我的方法可能不正确。在PySpark中，我执行以下操作：加载每个表：df=sqlContext.load（source，url，dbtable），然后注册每个sqlContext.registerDataFrameAsTable（df，dbtable），最后使用sqlContext.sql方法我可以进行查询（这基本上就是我需要的） 这样做对吗？如何在Scala中实现它？在S
df=sqlContext.load（source，url，dbtable）sqlContext.registerDataFrameAsTable（df，dbtable）sqlContext.sql这样做对吗？如何在Scala中实现它？在Scala中，
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