Apache spark 如何在spark JDBC中处理不一致的提交
使用spark,我将数据从一个区域移动到另一个区域(Postgres),进行一些转换。 mode(SaveMode.Append).option(“truncate”,true).jdbc()。 如果某个执行器由于某些SQLException失败,是否有任何方法可以回滚在不同执行器中发生的所有数据写入?。我希望避免不一致的提交Apache spark 如何在spark JDBC中处理不一致的提交,apache-spark,apache-spark-sql,spark-jdbc,Apache Spark,Apache Spark Sql,Spark Jdbc,使用spark,我将数据从一个区域移动到另一个区域(Postgres),进行一些转换。 mode(SaveMode.Append).option(“truncate”,true).jdbc()。 如果某个执行器由于某些SQLException失败,是否有任何方法可以回滚在不同执行器中发生的所有数据写入?。我希望避免不一致的提交