Apache spark 在spark sql中显示特定值

这是我转换为Df的Json部分

{“business_id:”vcnawim4dr7d2nwwj7nca“，”完整地址“：”4840 E印第安学校路101\nPhoenix，亚利桑那州85018“，”小时“：{”星期二“{”关闭“：”17:00”，“开放“：”08:00“，”星期五“{”关闭“：”17:00”，“开放“：”08:00“，”星期一“，”星期三“{”关闭“：”17:00”，“开放“：”08:00“，”星期四“{“17:00”，“开放”：“08:00”}，“开放”：真，“类别”：[“医生”，“健康与医疗”]，“城市”：“凤凰城”，“回顾计数”：9，“姓名”：“埃里克·戈德伯格，医学博士”，“邻里区”：[]，“经度”：-111.98375799999999，“州”：“AZ”，“星星”：3.5，“纬度”：33.49931300000001，“属性”：“{”仅限预约：真“，“类型”：“商业”}

…还有更多类似的内容

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现在我只需要显示所有业务的星期二开始和结束时间。我尝试了使用

过滤器
条件的
isin
帮助。但这不起作用。任何人请指导我。
如果数据框使用此模式正确加载（我使用
spark.read.json
加载了您的示例）：

你能行

    scala> df.select("hours.Tuesday").show
    +--------------+
    |       Tuesday|
    +--------------+
    |[17:00, 08:00]|
    +--------------+

如果你想要接近时间，你可以这样做

scala> df.select("hours.Tuesday.close").show
+-----+
|close|
+-----+
|17:00|
+-----+

，感谢您的建议。我们是否可以使用like val day=spark.sql（“选择小时数。打开，小时数。关闭时间”）.filter（col（“小时数”）==“星期二”）.show（）？在读取json时，如果一条记录的星期二不存在，它仍将位于模式中，因为其他记录都有它，所以您需要执行类似于“df.createOrReplaceTempView”（“t”）的操作`然后
spark.sql（“从t中选择hours.beday，其中hours.beday不为空”）
scala> df.select("hours.Tuesday.close").show
+-----+
|close|
+-----+
|17:00|
+-----+