Apache spark apachespark的更新策略

我想知道我安装的Spark的版本如何取决于我使用的Spark core（Spark sql，…）库的版本

例如：我在Spark 2中看到，建议使用DataFrame API（来自Spark.ml），而不是RDD API（来自Spark.mllib）。我是否必须更新已安装的Spark版本才能使用它，或者使用新库就足够了

这些库如何依赖于已安装的Spark版本？哪个库版本适合spark可安装程序

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对不起，这让我有些困惑。

对于那些对同一领域感兴趣的人： 不同的库告诉您用于编译它的scala版本：

• spark-core_2.10

  ->Scala 2.10

• spark-core_2.11

  ->Scala 2.11

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库的不同版本必须与安装的Spark版本相匹配。

对于对同一版本感兴趣的人： 不同的库告诉您用于编译它的scala版本：

• spark-core_2.10

  ->Scala 2.10

• spark-core_2.11

  ->Scala 2.11

库的不同版本必须与安装的Spark版本相匹配